视频处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109040824A(43)申请公布日2018.12.18(21)申请号201810985328.1(22)申请日2018.08.28(71)申请人百度在线网络技术（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人姚淼(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人胡艾青刘芳(51)Int.Cl.H04N21/431(2011.01)H04N21/442(2011.01)H04N21/454(2011.01)权利要求书3页说明书13页附图5页(54)发明名称视频处理方法、装置、电子设备和可读存储介质(57)摘要本发明提供一种视频处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过在待播放的视频信息中，获取包含有敏感类图像的敏感视频帧，实现对敏感信息的定位；在所述敏感视频帧中，获取所述敏感类图像的轮廓区域；将现实增强AR遮挡图像叠加在所述敏感视频帧的所述轮廓区域中，得到所述敏感类图像被遮挡的遮挡帧，实现对敏感类图像的遮挡；根据所述视频信息和所述遮挡帧，得到处理后的视频信息，从而实现对待播放视频中对涉及敏感信息的图像进行识别，并针对每一帧中敏感类图像进行动态遮挡，进而提高了对各种不良视频处理的可靠性。CN109040824ACN109040824A权利要求书1/3页1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：在待播放的视频信息中，获取包含有敏感类图像的敏感视频帧；在所述敏感视频帧中，获取所述敏感类图像的轮廓区域；将现实增强AR遮挡图像叠加在所述敏感视频帧的所述轮廓区域中，得到所述敏感类图像被遮挡的遮挡帧；根据所述视频信息和所述遮挡帧，得到处理后的视频信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将现实增强AR遮挡图像叠加在所述敏感视频帧的所述轮廓区域中，得到所述敏感类图像被遮挡的遮挡帧之前，还包括：根据所述敏感类图像对应的物体类型，获取与所述物体类型匹配的AR遮挡图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述物体类型匹配的AR遮挡图像，包括：在预设的AR图像集合中，获取与所述敏感类图像对应的物体类型一致的AR图像；对所述AR图像进行处理，获得外边界形状与所述轮廓区域一致的AR遮挡图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述AR图像进行处理，获得外边界形状与所述轮廓区域一致的AR遮挡图像，包括：对所述AR图像进行放大、缩小和/或裁剪处理，获得外边界形状与所述轮廓区域一致的AR遮挡图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待播放的视频信息中，获取包含有敏感类图像的敏感视频帧，包括：获取观看用户的遮挡等级；在待播放的视频信息中，获取到与所述遮挡等级匹配的敏感视频帧，其中，所述敏感视频帧中包含有与所述遮挡等级匹配的敏感类图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取观看用户的遮挡等级，包括：在确定获取到所述待播放的视频信息时，获取观看用户的人脸图像；根据所述人脸图像，获得所述观看用户的遮挡等级。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像，获得所述观看用户的遮挡等级，包括：在预设的家人图像集合中，确定与所述人脸图像匹配的目标家人图像；将所述目标家人图像对应的预设遮挡等级，确定为所述观看用户的遮挡等级。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像，获得所述观看用户的遮挡等级，包括：根据所述人脸图像，确定观众年龄；将与所述观众年龄对应的遮挡等级，确定为所述观看用户的遮挡等级。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待播放的视频信息中，获取包含有敏感类图像的敏感视频帧，包括：将待播放的视频信息解析，得到多个视频帧；在所述多个视频帧中，获取至少一个敏感类图像；将所述敏感类图像对应的视频帧，确定为敏感视频帧。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所述多个视频帧中，获取至少一个2CN109040824A权利要求书2/3页敏感类图像，包括：对所述视频帧进行物体图像的语义分割，得到物体语义信息；在所述多个视频帧对应的物体语义信息中，确定敏感类物体语义信息；将所述敏感类物体语义信息对应的物体图像，确定为敏感类图像。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所述多个视频帧中，获取至少一个敏感类图像，包括：对所述视频帧进行文字图像的语义识别，得到文字语义信息；在所述多个视频帧对应的文字语义信息中，确定敏感类文字语义信息；获取覆盖敏感文字图像的最小矩形区域，并将所述最小矩形区域中的图像，确定为敏感类图像，其中，所述敏感文字图像为与所述敏感类文字语义信息相对应的文字图像。12.一种视频处理装置，其特征在于，包括：敏感视频帧获