图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
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本公开的实施例公开了图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:基于待检测图像的特征图,生成待检测图像中的目标对象对应的检测框和标签,标签包括目标对象的位置信息和类别信息;基于类别信息,确定待检测图像是否显示有第一类别的第一对象和第二类别的第二对象;响应于确定待检测图像显示有第一对象和第二对象,基于第一对象和第二对象分别对应的位置信息,确定第一对象和第二对象分别对应的检测框的重叠率;基于重叠率,生成待检测图像的图像检测信息,图像检测信息用于表征在三维空间中第一对象是否放置于第
人脸图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
本公开的实施例公开了人脸图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:控制无人机进行图像拍摄,得到行人图像;利用滑动窗口对行人图像进行区域遍历,得到行人检测图像;确定行人检测图像包括的多个初始候选框所框选区域的方向梯度直方图特征,得到行人特征图像;利用支持向量机对多个直方图特征进行分类处理,得到分类结果;对行人特征图像进行非极大值抑制处理,得到待分割图像;根据待分割图像中包括的目标候选框进行图像分割处理,得到目标行人图像;将目标行人图像输入至预先训练的人脸检测模型,得到人脸区域
图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
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图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf
本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质,包括:获取待处理图像,并对待处理图像进行特征提取,得到多尺度的特征图;对多尺度的特征图中显著性物体所对应的部分进行强化处理,得到多尺度的强化特征图;对多尺度的强化特征图进行图像还原,得到与待处理图像对应的显著性物体蒙版。本发明的方法对多尺度的特征图中显著性物体所对应的部分进行强化处理后,得到的多尺度的强化特征图中,显著性物体所对应的特征图更加突出,最后对多尺度的强化特征图进行图像还原后,分割得到的显著性物体蒙版更加准确,缓解了现有的显著性物体分