一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762326A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110579893.X(22)申请日2021.05.26(71)申请人腾讯云计算（北京）有限责任公司地址100190北京市海淀区知春路49号3层西部309(72)发明人罗泽坤(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强杜维(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书4页说明书30页附图9页(54)发明名称一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取目标图像，识别目标对象在目标图像中的N个预测区域；获取每个预测区域中的目标对象分别对应的预测对象类别与预测对象标签特征；在N个预测对象类别分别对应的类别预测概率中，获取最大类别预测概率，将具有最大类别预测概率的预测对象类别所对应的预测区域，确定为目标预测区域；确定剩余预测区域与目标预测区域之间所共同覆盖的覆盖区域；确定剩余预测区域对应的预测对象标签特征，与目标预测区域对应的预测对象标签特征之间的标签特征相似度；根据覆盖区域与标签特征相似度，确定目标对象在目标图像中的最优预测区域。采用本申请，可以提高物体在图像中的识别准确率。CN113762326ACN113762326A权利要求书1/4页1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像，识别目标对象在所述目标图像中的N个预测区域；N为正整数；获取每个预测区域中的所述目标对象分别对应的预测对象类别与预测对象标签特征；在N个预测对象类别分别对应的类别预测概率中，获取最大类别预测概率，将具有所述最大类别预测概率的预测对象类别所对应的预测区域，确定为目标预测区域；确定剩余预测区域与所述目标预测区域之间所共同覆盖的覆盖区域；所述剩余预测区域为所述N个预测区域中，除所述目标预测区域以外的预测区域；确定所述剩余预测区域对应的预测对象标签特征，与所述目标预测区域对应的预测对象标签特征之间的标签特征相似度；根据所述覆盖区域与所述标签特征相似度，在所述N个预测区域中确定所述目标对象在所述目标图像中的最优预测区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别目标对象在所述目标图像中的N个预测区域，包括：将所述目标图像输入图像识别模型，通过所述图像识别模型输出所述目标图像对应的候选预测区域、所述候选预测区域对应的对象存在概率以及所述候选预测区域对应的初始类别预测概率；所述对象存在概率是指所述候选预测区域中存在对象的概率；根据所述对象存在概率与所述候选预测区域对应的初始类别预测概率，在所述候选预测区域中，获取所述目标对象在所述目标图像中的所述N个预测区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象存在概率与所述候选预测区域对应的初始类别预测概率，在所述候选预测区域中，获取所述目标对象在所述目标图像中的所述N个预测区域，包括：将所述对象存在概率大于概率阈值的候选预测区域，确定为待识别预测区域；在所述待识别预测区域对应的初始类别预测概率中获取最大初始类别预测概率，将所述最大初始类别预测概率对应的对象类别，确定为所述待识别预测区域中所包含的对象的预测对象类别；根据所述待识别预测区域中所包含的对象的预测对象类别，对所述待识别预测区域进行区域分类，得到M个区域集合；一个区域集合中包括的待识别预测区域所包含的对象的预测对象类别属于相同对象类别；在所述M个区域集合中获取目标区域集合，将所述目标区域集合包括的待识别预测区域所包含的对象确定为所述目标对象，将所述目标区域集合包括的待识别预测区域确定为所述目标对象在所述目标图像中的所述N个预测区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像识别模型提取所述候选预测区域的区域特征；对所述区域特征进行特征提取，得到所述候选预测区域对应的预测对象标签特征；所述候选预测区域对应的预测对象标签特征包括所述N个预测区域分别对应的预测对象标签特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖区域与所述标签特征相似度，在所述N个预测区域中确定所述目标对象在所述目标图像中的最优预测区域，包括：将所述目标预测区域中所述剩余预测区域未覆盖到的区域，作为第一待运算区域；2CN113762326A权利要求书2/4页将所述剩余预测区域中所述目标预测区域未覆盖到的区域，作为第二待运算区域；将所述第一待运算区域对应的区域面积，与所述第二待运算区域对应的区域面积进行相加处理，得到第一区域面积；获取所述覆盖区域对应的第二区域面积，确定所述第二区域面积与