一种基于深度学习的黑烟车检测方法.pdf
雨星****萌娃
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一种基于深度学习的船舶黑烟识别方法.pdf
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一种基于深度学习的车位检测方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的车位检测方法,搭建基于深度学习的FasterR‑CNN车位检测模型以及训练该车位检测模型,FasterR‑CNN车位检测模型包括卷积层、RPN网络层和RoI池化层;卷积层用于进行特征提取,获取特征层;RPN网络包括分类层和回归层;分类层从特征层提取出候选区域,并判断候选区域是否包含目标,如果存在目标,则利用回归层,调整候选区域所在的位置和大小;RoI池化层将RPN网络层得到的候选区域作为候选框映射到卷积层,继续分类并进一步调整候选区域位置和大小,直到获得最准确的候选区域;