状态处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
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状态处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本公开实施例公开了一种状态处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,所述状态处理方法包括:获取目标对象的当前状态和位置;当所述目标对象的当前状态为第一状态时,获取所述目标对象的任务分配数据;当根据所述目标对象的位置和任务分配数据确定所述目标对象满足第一预设条件时,将所述目标对象的当前状态由第一状态切换为第二状态。该技术方案能够及时辨别物流配送员当前的准确状态,进而能够及时给予状态提醒,为物流配送任务的分配提供准确的数据支持,从而保障了物流配送调度质量和物流配送效率,有利于互联网平台服务质量的提升。
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:对目标图像进行显著性预测处理,得到所述目标图像中每个像素的关注度;对所述目标图像进行分割处理,得到所述目标图像的多个区域;对每个所述区域进行画质评分预测处理,得到每个所述区域的画质评分;基于所述目标图像中每个像素的关注度以及每个所述区域的画质评分,确定所述目标图像的画质评分。通过本申请,能够提升图像的画质评价准确度。
文案处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供一种文案处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取多个历史文案以及每一历史文案发送给至少一个历史用户后对应的转化率;针对每一历史用户,根据历史用户的用户基础特征、推荐目的和推荐渠道,确定历史用户所属的客群;确定各个历史文案对应的要素,包括:历史文案中提取的至少一个词语、历史文案的推荐关键词、历史文案的长度;根据确定的客群、要素以及转化率,训练机器学习模型,机器学习模型用于根据输入的客群和要素,预测对应的转化率;针对待推荐文案的目标客群,根据机器学习模型确定转化率满足预设要求的
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:确定第一镜头框的尺寸,第一镜头框用于在采集的摄像头画面中截取录制画面;当摄像头画面中的目标对象处于第一状态时,对第一镜头框进行移动,以使得目标对象处于第一镜头框内;当目标对象进入第二状态时,基于第二状态的目标对象在摄像头画面中的相关位置,将第一镜头框缩放为第二镜头框;当目标对象结束第二状态时,将第二镜头框恢复为第一镜头框。本申请实施例通过在采集的高分辨率摄像头画面中,截取预设低分辨率录制画面的方式,能够有效模拟摄像头转动、
视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及视频处理技术领域。该方法包括:获取待处理视频帧,确定待处理视频帧包含的多个编码单元块;对各编码单元块分别进行率失真处理,得到各编码单元块对应的目标滤波参数值,目标滤波参数值为使对应的编码单元块具有最小率失真代价的参数值;根据确定出的多个目标滤波参数值对待处理视频帧进行编码处理。本公开将对视频帧的去块滤波参数由序列级或帧级细化至编码单元级别,且目标滤波参数值具有最小的率失真代价,可以进一步提升去块滤波的编码性能。