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本申请提供一种文案处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取多个历史文案以及每一历史文案发送给至少一个历史用户后对应的转化率;针对每一历史用户,根据历史用户的用户基础特征、推荐目的和推荐渠道,确定历史用户所属的客群;确定各个历史文案对应的要素,包括:历史文案中提取的至少一个词语、历史文案的推荐关键词、历史文案的长度;根据确定的客群、要素以及转化率,训练机器学习模型,机器学习模型用于根据输入的客群和要素,预测对应的转化率;针对待推荐文案的目标客群,根据机器学习模型确定转化率满足预设要求的文案,并将文案发送给目标客群对应的用户。本申请可以提升文案生成的整体效率和准确性。