视频检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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视频检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种视频检索方法、装置、电子设备及存储介质,其中,视频检索方法包括:响应于输入检索对象,在视频库中筛选得到包括所述检索对象的目标视频;基于时间戳,确定所述检索对象在所述目标视频中的播放时刻,并展示所述播放时刻以及所述播放时刻对应的目标视频帧图像。通过本发明提供的视频检索方法,实现了基于检索对象的输入,即可检索并展示相应的视频片段或关键帧图像。
录像视频检索方法、系统、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提出一种录像视频检索方法、系统、装置、存储介质及电子设备,通过客户端向网络设备发送包括时间检索条件和类型检索条件的检索请求,网络设备在接收到检索请求后,通过时间检索条件和类型检索条件,从两个维度进行检索,可以快速排除大量客户端不需要的视频内容,准确快速地检索到客户端需求的目标视频片段,相对于一一查看某一个时间段内的每一个视频,极大地缩减了查看时间,提升了检索的准确性和效率。
视频检索方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过综合考虑视频级别的时空信息和视频帧级别的时空信息,得到目标相似参数,使得该目标相似参数能够更加准确地表示第一视频与第二视频之间的相似程度,因此,基于该目标相似参数,能够提升对第一视频与第二视频之间重复片段检索的准确率。
视频检索的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及计算机领域,特别涉及人工智能领域,提供了一种视频检索的方法、装置、设备及存储介质,以解决量化效率低和准确率低的问题。该方法包括:对待检索视频的图像特征进行特征提取,获得第一量化特征,再基于第一量化特征,获得与待检索视频的类别相似度高的第二候选视频,最后将与待检索视频的内容相似度高的第二候选视频,作为目标视频。根据每个训练样本对应的纹理特征损失值调整量化控制参数,以使目标量化处理子模型学习到目标纹理特征子模型的排序能力,确保两个子模型的排序效果趋于一致,而端到端的模型架构,令目标量化处理子模型能够
检索方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及云计算、大数据等技术领域。具体实现方案为:针对检索信息,确定与检索信息相对应的数据源;确定与数据源相对应的目标数据集合;以及从目标数据集合中,确定与检索信息相匹配的目标数据。