检索方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
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检索方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
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本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及智能搜索和自然语言处理技术领域。具体实现方案为:获取检索文本;确定所述检索文本的目标属性信息;根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集,以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则;根据所述目标模板规则,将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句;利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。由此,实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句,从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索,提高了检索的精准度。
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图像检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取待检索图像;利用预设的多个样本图像,对待检索图像进行全局特征检索,获得符合预设相似度参数的多个备选图像,其中,备选图像的数量小于样本图像的数量;利用多个备选图像,对待检索图像进行局部特征检索,确定与待检索图像相似度最高的目标图像,由于先对样本图像进行了全局特征检索,得到了与待检索图像相似度较高且数量较少的备选图像,实现了对样本图像的筛选,之后再对备选图像进一步进行局部特征对比,可以有效降低局部特征对比的计算量,在保证检索准确性的同时,提高
图像检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开涉及一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待检索图像;获取所述待检索图像的特征信息,所述特征信息包括车道线信息;根据所述待检索图像的特征信息与候选图像的特征信息之间的相似度,从候选图像中确定与所述待检索图像匹配的目标图像。采用该方法可以提高检索得到的目标图像与待检索图像之间的相似性。