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一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统.pdf
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是雁****找我
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本发明公开了一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统，其构建了一个动态手势识别网络模型，所述动态手势识别网络模型的基础网络为残差网络，所述残差网络中包含注意力模块和时间移位模块，所述注意力模块用于优化残差块提取得到的中间特征，所述时间移位模块用于对每层残差块之间的注意力特征进行时间维度建模融合；从而使用复杂度更低的二维卷积神经网络代替三维卷积神经网络，并能够在RGB图像模式下达到RGB‑D图像模式下的识别效果，采用动态手势识别网络模型对动态手势视频进行检测识别，能够解决目前三维动态手势识别方法中训练数
2023-07-25
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本发明提供了一种基于手势关键点的动态手势识别方法，属于计算机手势识别领域。其特征在于：所述方法通过逆时针获取人手的轮廓点坐标，进而确定手指指尖和指根的位置，根据指尖和指根的运动方向、距离和角度来识别常用的动态手势；所述动态手势包括：抓取，释放，平移，顺时针旋转，逆时针旋转以及前推。本发明提出了一种基于指尖的位置，距离和方向的动态手势识别算法。它可以避免内腔的手势和外部噪声的识别冲击。经过大量实验，本发明可以识别抓握，放置，顺时针旋转，逆时针旋转，以及四个方向的平移和向前推动态手势识别率为96％。
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基于张量的MPCA动态手势识别方法.pdf
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