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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113847712A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202111083085.0(22)申请日2021.09.15(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519070广东省珠海市前山金鸡西路六号(72)发明人伍衍亮齐荑彭侯辰(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人霍文娟(51)Int.Cl.F24F11/46(2018.01)F24F11/64(2018.01)F24F11/65(2018.01)F24F11/52(2018.01)F24F11/61(2018.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称空调的控制方法、控制装置和空调系统(57)摘要本申请提供了一种空调的控制方法、控制装置和空调系统,该方法包括:在空调处于制冷模式或制热模式的情况下,实时获取当前的环境数据和当前的空调运行数据;使用调温模型对环境数据和空调运行数据进行分析,得到目标空调运行数据,调温模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出来的,每组第一训练数据均包括:第一历史时刻的环境数据、第一历史时刻的空调运行数据以及第二历史时刻的空调运行数据,第二历史时刻为与第一历史时刻间隔预定时间且在第一历史时刻之后的时刻,第一历史时刻为相同历史环境数据中温度变化速率最大的历史环境数据对应的时刻;根据目标空调运行数据控制空调运行,直至达到目标温度,解决了空调调温效率低的问题。CN113847712ACN113847712A权利要求书1/2页1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:在空调处于制冷模式或者制热模式的情况下,实时获取当前的环境数据和当前的空调运行数据,所述环境数据包括所述空调所处环境的室内环境温度和空间参数,所述空调运行数据包括风档参数和所述空调的压缩机的运行频率;使用调温模型对所述环境数据和所述空调运行数据进行分析,得到目标空调运行数据,其中,所述目标空调运行数据包括目标风档参数和所述压缩机的目标运行频率,所述调温模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出来的,多组所述第一训练数据中的每组所述第一训练数据均包括:第一历史时刻的所述环境数据、所述第一历史时刻的所述空调运行数据以及第二历史时刻的所述空调运行数据,所述第二历史时刻为与所述第一历史时刻间隔预定时间且在所述第一历史时刻之后的时刻,所述第一历史时刻为历史数据中相同历史环境数据中温度变化速率最大的所述历史环境数据对应的时刻;根据所述目标空调运行数据控制所述空调运行,直至所述室内环境温度达到目标温度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调温模型包括温升模型和温降模型,所述温升模型对应的所述第一历史时刻为所述历史数据中相同所述历史环境数据中温度升高速率最大的所述历史环境数据对应的时刻,所述温降模型对应的所述第一历史时刻为所述历史数据中相同所述历史环境数据中温度降低速率最大的所述历史环境数据对应的时刻,使用调温模型对所述环境数据和所述空调运行数据进行分析,得到目标空调运行数据,包括:在所述空调处于所述制热模式的情况下,使用所述温升模型对所述环境数据和所述空调运行数据进行分析,得到所述目标空调运行数据;在所述空调处于所述制冷模式的情况下,使用所述温降模型对所述环境数据和所述空调运行数据进行分析,得到所述目标空调运行数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在实时获取环境数据和空调运行数据之前,所述方法还包括:获取所述目标温度;在所述目标温度大于当前的所述室内环境温度的情况下,控制所述空调进入所述制热模式;在所述目标温度小于当前的所述室内环境温度的情况下,控制所述空调进入所述制冷模式;在所述目标温度等于当前的所述室内环境温度的情况下,控制所述空调进入休眠模式。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述目标温度,包括:在所述空调未接收到温度控制指令且处于开启状态的情况下,将默认温度确定为所述目标温度,所述默认温度为用户预先设定的温度或者所述历史数据中出现频次最高的历史目标温度;在所述空调接收到所述温度控制指令的情况下,根据所述温度控制指令确定所述目标温度,所述温度控制指令为响应于所述用户操作温度控制按键生成的。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述空调没有接收到温度控制指令的情2CN113847712A权利要求书2/2页况下,在将默认温度确定为所述目标温度之前,所述方法还包括:检测所述空调所处环境是否存在用户;在所述空调所处环境存在用户的情况下,控制所述空调开启;在所述空调所处环境不存在用户的情况下,控制所述空调进入所述休眠模式。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在实时获取环境数据和空调运行数据之后,所述方法还包括:使用