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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113850631A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202111158211.4G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.09.30(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人严杨扬(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347代理人高杰于志光(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F17/16(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称权益发放方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术,揭露一种权益发放方法,包括:根据历史权益使用数据中权益的数量构建空白矩阵;根据获取次数及实际使用次数计算每个权益的权益使用率,利用权益使用率对空白矩阵进行填充,得到权益使用率矩阵;对权益使用率矩阵中的元素进行多次随机采样,得到权益使用率矩阵的多个子集矩阵;利用预构建的用户分类模型对每一个子集矩阵进行矩阵特征提取,得到矩阵特征值;利用矩阵特征值对所有子集矩阵进行筛选,得到目标子集矩阵;根据目标子集矩阵筛选权益发放给用户。本发明还涉及一种区块链技术,所述历史权益使用数据可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种权益发放装置、设备以及介质。本发明可以提高权益发放的准确率。CN113850631ACN113850631A权利要求书1/2页1.一种权益发放方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的历史权益使用数据,其中,所述历史权益使用数据包括:不同权益的获取次数及实际使用次数;根据所述历史权益使用数据中权益的数量构建空白矩阵;根据所述获取次数及所述实际使用次数计算所述历史权益使用数据中每个权益的权益使用率,利用所述权益使用率对所述空白矩阵进行矩阵填充,得到权益使用率矩阵;按照预设数量对所述权益使用率矩阵中的元素进行多次随机采样,得到所述权益使用率矩阵的多个子集矩阵;利用预构建的用户分类模型对所述多个子集矩阵中每一个子集矩阵进行矩阵特征提取,得到矩阵特征值;利用所述矩阵特征值对所有所述子集矩阵进行筛选,得到目标子集矩阵;根据所述目标子集矩阵对所述历史权益使用数据中的所有权益进行筛选,并将筛选的权益发放给所述用户。2.如权利要求1所述的权益发放方法,其特征在于,所述根据所述历史权益使用数据中权益的数量构建空白矩阵,包括:根据所述历史权益使用数据中权益的数量构建相同元素数量的空白矩阵;利用所述历史权益使用数据中的所有权益依次为所述空白矩阵中的每个元素标记一种权益。3.如权利要求2所述的权益发放方法,其特征在于,所述根据所述获取次数及所述实际使用次数计算所述历史权益使用数据中每个权益的权益使用率,利用所述权益使用率对所述空白矩阵进行矩阵填充,得到权益使用率矩阵,包括:根据每种所述权益对应的所述获取次数及所述使用次数进行计算,得到对应的权益使用率;将所述用户对应的所有权益使用率依次替换所述空白矩阵中标记有相同权益的元素,得到权益使用率矩阵。4.如权利要求1所述的权益发放方法,其特征在于,所述按照预设数量对所述权益使用率矩阵中的元素进行多次随机采样,得到所述权益使用率矩阵的多个子集矩阵,包括:按照预设数量对所述权益使用率矩阵中的元素进行随机采样,并将采样得到的元素汇集为所述权益使用率矩阵的子集矩阵;判断所述子集矩阵的数量是否等于预设阈值;若所述采样元素的数量不等于预设阈值,则返回按照预设数量对所述权益使用率矩阵中的元素进行随机采样的步骤;若所述采样元素的数量等于预设数量,则将所有子集矩阵汇集为所述权益使用率矩阵的多个子集矩阵。5.如权利要求4所述的权益发放方法,其特征在于,所述利用预构建的用户分类模型对所述多个子集矩阵中每一个子集矩阵进行矩阵特征提取,得到矩阵特征值,包括:从所述多个子集矩阵中逐个选取其中一个矩阵为目标矩阵;将所述目标矩阵输入所述用户分类模型;获取所述用户分类模型中最后一层全连接层所有节点的输出值进行计算,得到所述矩2CN113850631A权利要求书2/2页阵特征值。6.如权利要求5所述的权益发放方法,其特征在于,所述利用所述矩阵特征值对所有所述子集矩阵进行筛选,得到目标子集矩阵,包括:判断所有所述矩阵特征值中最大值的个数;当所述最大值的个数大于1,则选取每个所述最大值对应的所述子集矩阵中的权益使用率的最大值,得到子集矩阵最大值;选取所有所述子集矩阵最大值中最大值对应的子集矩阵,得到所述目标子集矩阵;当所述最大值的个数等于1,选取所述最大值对应的子集矩阵,得到所述目标子