对象的检测方法、存储介质和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113869103A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202110886785.7(22)申请日2021.08.03(71)申请人阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司地址310023浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室(72)发明人陈伟璇(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁张文华(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G01G19/02(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书20页附图8页(54)发明名称对象的检测方法、存储介质和系统(57)摘要本发明公开了一种对象的检测方法、存储介质和系统。其中，该方法包括：获取待检测的目标对象的至少一个图像；在图像中识别出目标对象中的子对象，其中，子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象；确定子对象的第一重量；将第一重量从目标对象的目标重量中扣除，得到第二重量。本发明解决了无法对对象中的子对象的重量进行扣除。CN113869103ACN113869103A权利要求书1/2页1.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的目标对象的至少一个图像；在所述图像中识别出所述目标对象中的子对象，其中，所述子对象为在所述目标对象中需要扣除掉的对象；确定所述子对象的第一重量；将所述第一重量从所述目标对象的目标重量中扣除，得到第二重量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述子对象的第一重量，包括：获取所述子对象的面积在所述目标对象的面积中的第一占比；基于所述第一占比确定所述第一重量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一占比确定所述第一重量，包括：基于所述第一占比和以下至少之一目标信息确定所述第一重量：目标材质的混杂系数、所述目标对象的净重、所述目标对象中的目标类型对象的第二占比，其中，所述混杂系数用于表示所述目标对象混有所述目标材质的程度，所述净重为所述目标对象两次过磅结果之差。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一占比和所述目标信息确定所述第一重量，包括：对所述第一占比和所述目标信息进行回归处理，得到所述第一重量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像的数量为多个，基于所述第一占比确定所述第一重量，包括：对与多个所述图像相对应的多个所述第一占比进行加权求和，得到求和结果；基于所述求和结果确定所述第一重量。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述图像中识别出所述子对象所在的第一区域；对所述第一区域进行分割处理，得到分割结果；基于所述分割结果确定所述子对象的面积。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像的数量为多个，确定所述子对象的第一重量，包括：对多个所述图像对应的多个所述子对象进行去重处理，得到去重结果；基于所述去重结果确定所述第一重量。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像中识别出所述目标对象中的子对象，包括：在所述图像中识别出第一子对象，其中，所述第一子对象的材质为未达到目标等级的目标材质；和/或在所述图像中识别出第二子对象，其中，所述第二子对象的材质为除所述目标材质之外的材质。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述图像中提取出第二区域，其中，所述第二区域为所述目标对象中所述目标材质所覆盖的区域；2CN113869103A权利要求书2/2页对所述第二区域按照所述目标材质的等级进行分割处理，得到多个子区域；基于每个所述子区域的面积和对应的所述等级确定所述目标等级。10.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的车辆对象的至少一个车辆图像；在所述车辆图像中识别出所述车辆对象中的子对象，其中，所述子对象为在所述车辆对象中需要扣除掉的对象；确定所述子对象的第一重量；将所述第一重量从所述车辆对象的目标重量中扣除，得到第二重量。11.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：响应作用于操作界面上的图像输入指令，获取待检测的目标对象的至少一个图像；响应作用于所述操作界面上的对象扣除指令，在所述操作界面上显示所述目标对象的第二重量，其中，所述第二重量为将所述目标对象中的子对象的第一重量，从所述目标对象的目标重量中扣除后的重量，所述子对象为在所述目标对象中需要扣除掉的对象。12.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：通过调用第一接口获取待检测的目标对象的至少一个图像，其中，所述第一接口包括第一参数，所述第一参数的参数值为所述图像；在所述图像中识别出所述目标对象中的子对象，其中，所述子对象为在所述目标对象中需要扣除掉的对象；确定所述