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图像处理装置、方法、电子设备和可读存储介质.pdf
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本申请提供一种图像处理装置、方法、电子设备和可读存储介质，该装置可以包括：接收单元，用于接收待处理图像；输入时序控制单元，用于基于图像金字塔的层数以及初始层级标识，控制时分复用下采样处理单元对不同层级的图像的处理过程；以及下采样处理单元，用于接收所述不同层级的图像，并根据所述处理过程对所述不同层级的图像进行下采样处理，得到所述目标图像。该装置可以在兼顾了系统带宽、耗时以及功耗的基础上，得到目标图像。
2023-07-25
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本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于电子技术领域。其中，所述图像处理方法包括：在第一摄像头采集第一图像、第二摄像头采集第二图像的情况下，根据目标变焦倍率和目标角度，校正第一图像，得到第三图像，以及校正第二图像，得到第四图像；其中，目标角度为第一图像和第二图像在抖动过程中偏移的角度；在第三图像与第四图像之间不满足预设条件的情况下，校正第三图像，得到第五图像，以及校正第四图像，得到第六图像；其中，第五图像和第六图像之间满足预设条件；根据第五图像和第六图像，获取第五图像对应的目标深度
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本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施方式提供一种图像处理方法。图像处理方法包括：获取多帧原始RAW图像；对多帧原始RAW图像进行高动态范围图像处理，以获取目标RAW图像；根据拍摄多帧原始RAW图像时的元数据参数信息获取DNG图像中的标签参数；及根据目标RAW图像、标签参数及元数据参数信息生成DNG文件。本申请通过对多帧RAW图像进行高动态融合获得目标RAW图像后，再将目标RAW图转换为DNG文件。如此，能获得图像信息量更大、动态范围更广并且清晰度更高且为DN
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本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：使用神经网络模型获取对应预设第一分辨率的第一滤波器；根据第一滤波器，渲染得到对应预设目标尺寸大小的目标滤波器；使用目标滤波器对预设的待滤波图片进行处理；其中，预设目标尺寸大小大于预设第一尺寸大小，待滤波图片的分别率为预设目标分辨率。这样，得到目标滤波器的过程不再是端到端的方式，而是基于神经网络模型输出的低分辨率滤波器来间接得到，这样使得每一个中间层的系数可以被调节。同时，由于本申请是逐级向上渲染得到的目标滤波器，因此训练过程更为可控，不易
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