基站巡检方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113891342A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202010634040.7(51)Int.Cl.(22)申请日2020.07.02H04W24/02(2009.01)H04W24/04(2009.01)(71)申请人中国移动通信集团设计院有限公司H04W24/08(2009.01)地址100080北京市海淀区丹棱街甲16号H04L43/50(2022.01)申请人中国移动通信集团有限公司H04L43/0823(2022.01)(72)发明人王磊王西点徐晶周胜王军高峰王亚楠贾子寒聂臻霖石铎陶雨闫渊薛阳方波谭裴程楠赵文娟沈骜张冬晨罗枫宗宇雷沈金虎王国治吴磊张洪伟王耀祖石巍方媛刘鹏程徐泽涛凌济民左晶蕾(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人杨明月权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称基站巡检方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种基站巡检方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测，获得检测结果；基于所述检测结果生成巡检机房列表；其中，所述基站告警数据异常检测模型为基于基站告警样本数据训练获得的自编码器模型或变分自编码器模型。本发明实施例提供的基站巡检方法及装置，利用自编码器模型有效地从大量历史数据中挖掘告警数据与隐患基站之间的关联关系，对高隐患站点进行准确、及时的定位，通过提前预测高危基站，指导运维资源分配调度，实现精准巡检，提升网络运维的效率和质量。CN113891342ACN113891342A权利要求书1/2页1.一种基站巡检方法，其特征在于，包括：利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测，获得检测结果；基于所述检测结果生成巡检机房列表；其中，所述基站告警数据异常检测模型为基于基站告警样本数据训练获得的自编码器模型或变分自编码器模型。2.根据权利要求1所述的基站巡检方法，其特征在于，所述利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测之前，还包括：生成基站告警样本数据；构建用于异常检测的自编码器模型或变分自编码器模型；利用所述基站告警样本数据，对所述用于异常检测的自编码器模型或变分自编码器模型进行训练，训练结束后，获得基站告警数据异常检测模型。3.根据权利要求1所述的基站巡检方法，其特征在于，所述利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测，获得检测结果，具体包括：将所述基站告警目标数据输入所述基站告警数据异常检测模型，获取所述基站告警数据异常检测模型输出的所述基站告警目标数据对应的重构数据；基于所述基站告警目标数据和所述基站告警目标数据对应的重构数据，计算获得所述基站告警目标数据中各告警项对应的重构误差；判断所述重构误差是否小于预设阈值，若所述重构误差小于等于预设阈值，则确定所述重构误差对应的告警项为正常数据；或者，若所述重构误差大于预设阈值，则确定所述重构误差对应的告警项为异常数据。4.根据权利要求3所述的基站巡检方法，其特征在于，基于所述检测结果生成巡检机房列表，具体包括：根据告警数据与基站故障之间的关联关系，确定所述基站告警目标数据中各告警项的巡检优先级；以基站ID和告警日期为索引，对所述基站告警目标数据进行权重分配，再将同一基站的告警数据进行聚合，获得基站聚合后的告警数据；计算所述异常数据中各告警项对应的重构误差在基站告警目标数据的总重构误差中的比重，根据所述比重确定所述异常数据中各告警项对应的异常风险程度；将基站聚合后的告警数据与站点工参资源数据进行机房匹配，对同一机房下的告警数据进行聚合，获得机房聚合后的告警数据；基于所述基站告警目标数据中各告警项的巡检优先级、基站聚合后的告警数据、所述异常数据中各告警项对应的异常风险程度和机房聚合后的告警数据，生成巡检机房列表。5.根据权利要求2所述的基站巡检方法，其特征在于，所述生成基站告警样本数据，具体包括：从网管系统中提取不同站点的运维数据，所述运维数据包括：站点工参资源数据、历史工单和告警数据，其中，所述告警数据包括：故障告警数据、动环告警数据和性能告警数据；将所述告警数据与所述站点工参资源数据进行匹配，并按照厂家对所述告警数据进行分类；2CN113891342A权利要求书2/2页按照预设时间周期，对预设时间周期内不同基站的告警数据进行统计，生成告警字典表；遍历所述告警字典表，以不同告警为特征、以基站ID和时间标识为索引生成告警样本集；对所述告警样本集进行归一化处理，获得基站告警样本数据。6.根据权利要求5所述的基站巡检方法，其特征在于，对所述告警样本集进行归一化处理，