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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113884504A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202110976735.8(22)申请日2021.08.24(71)申请人湖南云眼智能装备有限公司地址412000湖南省株洲市天元区创业大道128号天易科技城自主创业园A6-2-227(72)发明人郭名鹏王桂林黄珏皓郭馨予黄光显何必仕(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人肖宇扬(51)Int.Cl.G01N21/95(2006.01)G01N21/01(2006.01)B07C5/34(2006.01)权利要求书2页说明书16页附图4页(54)发明名称一种电容外观检测控制方法及装置(57)摘要本发明公开了一种电容外观检测控制方法及装置,该方法包括:获取待处理电容图像信息;待处理电容图像信息包括若干张待处理电容图像;根据待处理电容图像信息和预设的人工智能模型,确定出外观检测类型集合;外观检测类型集合包括至少一个待处理电容图像对应的外观检测类型;根据外观检测类型集合,确定出目标电容对应的目标类型。可见,本发明能够通过获取待处理电容图像信息,以及预设的人工智能模型得到外观检测类型集合,并由此确定出目标电容对应的目标类型,有利于解决电容外观检测过程中对电容外观的检测不全面问题和提升对电容外观的检测效率,进而提升电容外观检测的可靠性和电容的产品质检的有效性。CN113884504ACN113884504A权利要求书1/2页1.一种电容外观检测控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理电容图像信息;所述待处理电容图像信息包括若干张待处理电容图像;根据所述待处理电容图像信息和预设的人工智能模型,确定出外观检测类型集合;所述外观检测类型集合包括至少一个所述待处理电容图像对应的外观检测类型;根据所述外观检测类型集合,确定出目标电容对应的目标类型。2.根据权利要求1所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,所述根据所述待处理电容图像信息和预设的人工智能模型,确定出外观检测类型集合,包括:对于待处理电容图像信息中的任一所述待处理电容图像,根据该待处理电容图像和预设的人工智能模型,确定出该待处理电容图像对应的浮点数;根据所述浮点数和预设的阈值分类规则,确定出该待处理电容图像对应的外观检测类型。3.根据权利要求1所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,所述根据所述外观检测类型集合,确定出目标电容对应的目标类型,包括:根据所述外观检测类型集合和预设的类型判别规则,确定出所述目标电容对应的目标类型;所述类型判别规则与所述目标类型对应的外观检测类型的数量相关。4.根据权利要求3所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,所述根据所述外观检测类型集合和预设的类型判别规则,确定出所述目标电容对应的目标类型,包括:对所述外观检测类型集合中所有所述待处理电容图像对应的外观检测类型进行数量统计处理,得到外观检测类型数量信息;根据所述外观检测类型数量信息和预设的类型判别规则,确定出所述目标电容对应的目标类型。5.根据权利要求1所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,在获取待处理电容图像信息之前,所述方法还包括:获取原始电容图像信息;所述原始电容图像信息包括若干张原始电容图像;对所述原始电容图像信息进行处理,得到待选电容图像信息;所述待选电容图像信息包括若干张待选电容图像。6.根据权利要求5所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,在所述对所述原始电容图像信息进行处理,得到待选电容图像信息之后,所述方法还包括:根据所述待选电容图像信息和预设的筛选模型,确定出所述待处理电容图像信息。7.根据权利要求6所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,所述根据所述待选电容图像信息和预设的筛选模型,确定出所述待处理电容图像信息,包括:对于所述待选电容图像信息中的任一所述待选电容图像,利用预设的筛选模型确定出该待选电容图像对应的待选类型;判断该待选电容图像对应的待选类型是否满足剔除条件,得到第一判断结果;当所述第一判断结果表示该待选电容图像对应的待选类型不满足剔除条件时,将该待选电容图像确定为所述待处理电容图像。8.根据权利要求6所述的电容外观检测控制方法,其特征在于,所述根据所述待选电容图像信息和预设的筛选模型,确定出所述待处理电容图像信息,包括:对于所述待选电容图像信息中的任一所述待选电容图像,利用预设的筛选模型对该待2CN113884504A权利要求书2/2页选电容图像进行去背景处理,并提取轮廓特征,得到所述待处理电容图像。9.一种电容外观检测控制装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取待处理电容图像信息;所述待处理电容图像信息包括若干张待处理电容图像;第一确定模块,用于根据所述待处理电容图像信息和预设