图像处理方法、事件检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
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图像处理方法、事件检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法,涉及人工智能领域,尤其涉及图像处理领域,可以应用于智慧交通和智慧停车等场景。具体实现方案为:针对待处理图像进行目标检测操作,得到与待检测的对象对应的检测框;其中,上述检测框用于标记上述对象所处的区域;进行图像分割操作以获取子区域;其中,每个子区域与一个上述对象相对应;以及根据上述检测框的位置和上述子区域的位置,得到上述待处理图像的目标图像区域。本公开还提供了一种事件检测方法、装置、电子设备和存储介质。
图像处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:通过预先训练好的目标分割网络对第一待处理图像进行分割,得到分割图像;其中,分割图像包括显著性区域和背景区域;获取显著性区域对应的第一压缩率和背景区域对应的第二压缩率;其中,第一压缩率低于第二压缩率;通过预设的目标压缩网络,按照第一压缩率对显著性区域进行压缩,以及按照第二压缩率对背景区域进行压缩,得到显著性区域的第一压缩结果和背景区域的第二压缩结果;融合第一压缩结果和第二压缩结果,得到第一待处理图像对应的压缩图像。该方法能够实现在相同的图像
图像处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:获取人脸图像中的待标识图像;将所述待标识图像转换为颜色梯度图,根据所述颜色梯度图确定待标识图像中的目标像素点;对所述目标像素点进行标识,得到标识结果。该技术方案中,用通过对用户人脸图像进行识别,确定出人脸图像中的肌肤区域,然后通过颜色梯度图来确定肌肤区域中是否存在有肌肤的敏感位置点,并对这些敏感位置点进行标识,使得用户可以实时的了解到自己脸部肌肤敏感区域的变化情况,提高用户面部肌肤的敏感区域检测效率。
图像处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,获取目标图像,确定目标整形部位;在目标整形部位上划分网格,以形成初始网格模型;确定初始网格模型上的中心点和多个轮廓点,并根据中心点和多个轮廓点生成至少一组扩展点;分别计算中心点与每个轮廓点的向量差,记为各第一向量差;分别计算中心点与每个轮廓点的距离值,以及中心点与每个扩展点的距离值;最后基于中心点与每个轮廓点的距离值和各第一向量差来对应调整每一个轮廓点,并且基于中心点与每个扩展点的距离值和各第一向量差来对应调整每一个扩展点,以完成对目标整形部位的处理。该
图像处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括:接收对多张第一图像的第一输入,其中,第一输入用于指示在目标文档中插入多张第一图像;响应于第一输入,获取每张第一图像中目标对象对应的第一尺寸;根据每张第一图像中目标对象对应的第一尺寸,确定每张第一图像在目标文档中的排版信息;根据排版信息和第二尺寸,调整第一图像的尺寸,其中,第二尺寸为目标文档的页面尺寸。