图像处理方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114331815A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202111604798.7(22)申请日2021.12.24(71)申请人广州方硅信息技术有限公司地址511442广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108(72)发明人黎文学董炼(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人李泽艳(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图5页(54)发明名称图像处理方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，获取目标图像，确定目标整形部位；在目标整形部位上划分网格，以形成初始网格模型；确定初始网格模型上的中心点和多个轮廓点，并根据中心点和多个轮廓点生成至少一组扩展点；分别计算中心点与每个轮廓点的向量差，记为各第一向量差；分别计算中心点与每个轮廓点的距离值，以及中心点与每个扩展点的距离值；最后基于中心点与每个轮廓点的距离值和各第一向量差来对应调整每一个轮廓点，并且基于中心点与每个扩展点的距离值和各第一向量差来对应调整每一个扩展点，以完成对目标整形部位的处理。该方法可以避免对目标整形部位进行缩放时容易造成线条不流畅，五官比例失调。CN114331815ACN114331815A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，并在所述目标图像中确定目标整形部位；在所述目标整形部位上划分网格，以形成初始网格模型；确定所述初始网格模型上的中心点和多个轮廓点，并根据所述中心点和多个所述轮廓点生成至少一组扩展点；其中，一组扩展点所包括扩展点的数量与所述轮廓点的数量相同；分别计算所述中心点与每个所述轮廓点的向量差，记为各第一向量差；分别计算所述中心点与每个所述轮廓点的距离值，以及所述中心点与每个所述扩展点的距离值；基于所述中心点与每个所述轮廓点的距离值和各所述第一向量差来对应调整每一个所述轮廓点，并且基于所述中心点与每个所述扩展点的距离值和各所述第一向量差来对应调整每一个所述扩展点，以完成对目标整形部位的处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点和多个所述轮廓点生成至少一组扩展点之后，还包括：以每个所述轮廓点为起点，按照所述初始网络模型中的网格关系连接所述扩展点，以形成最终网格模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点和多个所述轮廓点生成至少一组扩展点，包括：分别计算每个所述轮廓点与所述中心点的向量差，记为各第二向量差；根据每个所述轮廓点和每个所述轮廓点对应的所述第二向量差生成各第一扩展点；其中，各所述第一扩展点形成一组扩展点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点和多个所述轮廓点生成至少一组扩展点，包括：分别计算每个所述轮廓点与所述中心点的向量差，记为各第二向量差；根据每个所述轮廓点和每个所述轮廓点对应的所述第二向量差生成各第一扩展点；根据每个所述第一扩展点和每个所述第一扩展点对应的所述第二向量差对应生成各第二扩展点；其中，扩展点包括两组，第一组扩展点包括各第一扩展点，第二组扩展点包括各第二扩展点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点和多个所述轮廓点生成至少一组扩展点，包括：分别计算每个所述轮廓点的距离差与所述中心点的向量差，记为各第二向量差；根据所述中心点和各所述第二向量差对应生成各第一扩展点；根据每个所述第一扩展点和每个所述第一扩展点对应的所述第二向量差生成各第二扩展点；其中，扩展点包括两组，第一组扩展点包括各第一扩展点，第二组扩展点包括各第二扩展点。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述初始网格模型上的中心点和多个轮廓点，包括：基于人脸识别技术对初始网络模型进行识别，得到多个轮廓点；其中所述轮廓点包括2CN114331815A权利要求书2/3页上轮廓点和下轮廓点；根据所述上轮廓点和所述下轮廓点计算所述中心点。7.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心点与每个所述轮廓点的距离值和各所述第一向量差来对应调整每一个所述轮廓点，并且基于所述中心点与每个所述扩展点的距离值和各所述第一向量差来对应调整每一个所述扩展点，包括：分别基于所述中心点与每个所述轮廓点的距离值来确定各轮廓点向量调整系数，以及分别基于所述中心点与每个所述扩展点的距离值来确定各扩展点向量调整系数；根据各所述第一向量差和对应的所述轮廓点向量调整系数确定各轮廓点向量差；根据各所述第一向量差和对应的所述扩展点向量调整系数确定各扩展点向量差；根据每一个所述轮廓点和每一个所述轮廓点对应