资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:从用户行为异构图中,采样出与目标用户关联的初始资源序列;所述用户行为异构图用于表征多个用户与多个资源之间的交互关系,所述多个用户包括所述目标用户;将资源语义同构图中与所述初始资源序列所包括的资源相关联的关联资源,添加至所述初始资源序列中,得到拓展资源序列;所述资源语义同构图用于表征资源之间的关联关系;基于所述目标用户的用户特征、候选资源的资源特征和所述拓展资源序列,确定针对所述目标用户的所述候选资源的资源推荐结果。该方法通过对用户的初始资
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本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果;获取每个行为目标的历史评价结果的先验分布,根据先验分布确定与每个行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数;根据候选资源的多个行为目标的先验分布参数,生成候选资源的资源评价结果;根据资源评价结果从候选资源中确定出推荐的资源,推荐的资源用于进行资源推荐。根据本公开的方案,使得基于先验分布得到的资源评价结果能够更好的拟合用户帐户对候选资源的正反馈程度,有助于提升资源推荐的准确性。
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本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法通过响应于账户对目标云应用的请求指令,获取目标云应用的并发访问量,当并发访问量达到设定访问阈值时,向账户展示对目标云应用的排队界面,由于排队界面中显示了目标云应用对应的客户端应用程序的获取入口,因此,可以通过该排队界面引导用户将目标云应用对应的客户端应用程序下载安装到本地使用,从而避免用户因排队等待时间过长而流失的问题,能够提高用户的留存率。
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本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法通过目标对象的第一数据和第二数据,获取到每个第一候选资源的第一转化率和第二转化率,从而同时考虑目标对象对于资源进行的主动交互和被动交互,基于第一转化率和第二转化率,确定为目标对象推荐的资源,能够更倾向于为目标对象推荐更可能进行被动交互的资源,有效提高了推荐资源的准确率。
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本申请关于一种资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,通过本申请实施例提供的技术方案,能够通过资源配置页面来配置资源的推荐方式,在通过资源配置页面进行配置的过程中,能够确定待进行资源推荐的目标资源展示位以及至少两类对象的资源推荐方式。在进行资源推荐的过程中,能够根据不同对象的不同资源推荐方式,向目标资源展示位进行资源推荐,使得不同对象在同一个资源展示位上看到的资源是以不同的方式进行推荐的,从而丰富了资源推荐的形式,提高了资源推荐的准确率。