资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114186050A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111481723.4G06Q30/06(2012.01)(22)申请日2021.12.06(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人杜佩佩(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人唐敏(51)Int.Cl.G06F16/335(2019.01)G06F16/635(2019.01)G06F16/735(2019.01)G06F16/9035(2019.01)G06F16/9536(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果；获取每个行为目标的历史评价结果的先验分布，根据先验分布确定与每个行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数；根据候选资源的多个行为目标的先验分布参数，生成候选资源的资源评价结果；根据资源评价结果从候选资源中确定出推荐的资源，推荐的资源用于进行资源推荐。根据本公开的方案，使得基于先验分布得到的资源评价结果能够更好的拟合用户帐户对候选资源的正反馈程度，有助于提升资源推荐的准确性。CN114186050ACN114186050A权利要求书1/2页1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果；获取每个所述行为目标的历史评价结果的先验分布，根据所述先验分布确定与每个所述行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数；根据所述候选资源的多个所述行为目标的先验分布参数，生成所述候选资源的资源评价结果；根据所述资源评价结果从所述候选资源中确定出推荐的资源，所述推荐的资源用于进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述先验分布采用贝塔分布，每个所述行为目标的贝塔分布是根据每个所述行为目标的历史评价结果生成的，所述历史评价结果是根据用户帐户对多个已推荐资源的历史行为数据生成的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每个所述行为目标的先验分布的生成方式，包括：获取每个所述行为目标的多个历史评价结果，根据每个所述行为目标的多个历史评价结果生成期望和方差；根据所述期望和所述方差，生成贝塔分布的阿尔法系数和贝塔系数；根据所述阿尔法系数和所述贝塔系数，生成每个所述行为目标的贝塔分布的累计分布，作为每个所述行为目标的先验分布。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述行为目标的多个历史评价结果，包括：获取距离当前时刻之前的预设时间段内，每个所述行为目标的多个历史评价结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述行为目标的先验分布是在确定所述候选资源之后生成的；或者，每个所述行为目标的先验分布是在确定所述候选资源之前周期性地生成的。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选资源的多个所述行为目标的先验分布参数，生成所述候选资源的资源评价结果，包括：获取与每个所述行为目标对应的调节参数；根据与每个所述行为目标对应的所述调节参数和所述先验分布参数，生成所述候选资源的资源评价结果。7.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：初始结果确定模块，被配置为执行确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果；先验参数确定模块，被配置为执行获取每个所述行为目标的历史评价结果的先验分布，根据所述先验分布确定与每个所述行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数；资源结果生成模块，被配置为执行根据所述候选资源的多个所述行为目标的先验分布参数，生成所述候选资源的资源评价结果；推荐模块，被配置为执行根据所述资源评价结果从所述候选资源中确定出推荐的资源，所述推荐的资源用于进行资源推荐。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；2CN114186050A权利要求书2/2页用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的资源推荐方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的资源推荐方法。10.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，其特征在于，所述指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6任一项所述的资源推荐方法。3CN114186050A说明书1/12页资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种资源