行为识别方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
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相关资料
行为识别方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及行为识别方法、行为识别装置、存储介质及电子设备。该行为识别方法包括:获取目标对象的多项骨骼数据特征;使用分支位移卷积子网络对所述多项骨骼数据特征进行分支处理得到多项特征映射;通过融合位移卷积子网络将所述多项特征映射进行主流融合得到特征向量;利用全连接层根据所述特征向量进行识别得到所述目标对象的行为信息。本公开提供的行为识别方法能够解决现有技术中基于骨骼进行行为识别时计算量大的问题。
欺诈行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,揭露一种欺诈行为识别方法,包括:计算多个历史行为数据对应的权重值,根据权重值从多个历史行为数据中筛选出目标行为数据;对经过数据清洗得到的标准行为数据对应的用户进行异常检测,得到异常检测结果,根据异常检测结果将用户划分为用户分类,得到正常用户集和异常用户集并进行线性组合,得到多组用户训练集,基于多组用户训练集进行模型训练,得到欺诈行为识别模型;将待识别用户对应的用户数据输入至欺诈行为识别模型中,得到待识别用户的欺诈判定结果。此外,本发明还涉及区块链技术,权重值可存储于区块链的节点。本发明
异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种异常行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述异常行为识别包括:获取预设历史时间段内的用户数据,所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据;根据所述用户数据确定所述用户的身份信息;根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为,其中,所述根据用户数据确定所述用户的身份信息,包括:将用户行为数据与相应的用户属性数据相关联;根据用户行为数据以及与其关联的用户属性数据的重复性确定所述用户的身份信息。本公开能够有效、并且能够从整体上降低各方舞弊的风险,减少优惠操作
目标行为的识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提出一种目标行为的识别方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括获取目标视频数据和目标音频数据,其中目标视频数据和目标音频数据分别通过对检测目标所处的检测区域进行视频数据和音频数据采集得到,基于目标视频数据和目标音频数据,能够确定检测目标是否出现目标行为,进而保证管控效果。本方案结合目标视频数据和目标音频数据,从多种模态进行目标行为识别,有效提高目标行为识别的准确性。将上述方案应用于对河道、海中等采砂区域的管控中,能够及时发现采砂船是否进行盗采行为,保证采砂区域的管控效果。
手术交互行为识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明提供了一种手术交互行为识别方法、装置、存储介质和电子设备,涉及手术交互行为识别技术领域。本发明提出一种能学习到手术器械间、交互行为间的关系以及内窥镜图像与手术器械间和内窥镜图像与交互行为间的关系的深度学习模型。该模型能够预测出当前细粒度手术交互行为,即使用何种手术器械对哪个目标进行何种操作。