人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887507A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111238978.8(22)申请日2021.10.25(71)申请人厦门美图之家科技有限公司地址361000福建省厦门市火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-089(72)发明人章泽泳叶志鸿李良耀(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人曹瑞敏(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T3/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该人脸图像处理方法包括：根据采集到的人脸图像，构建第一面部稀疏网格；根据第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到第一面部稀疏网格和第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，其中，第一面部稀疏网格和第二面部稀疏网格包括相同的人脸特征点；采用特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到人脸图像上，得到目标人脸图像，其中，人脸偏移图包括：多个待调整部位的偏移信息。采用本申请的方法，减少了对人脸图像进行多部位调整的计算量，提高了人脸图像的多部位调整的效率，增强了程序的灵活性与运算速度。CN113887507ACN113887507A权利要求书1/2页1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：根据采集到的人脸图像，构建第一面部稀疏网格；根据所述第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，其中，所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格包括相同的人脸特征点；采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像，其中，所述人脸偏移图包括：多个待调整部位的偏移信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像之前，所述方法还包括：获取所述多个待调整部位的偏移图，其中，每个待调整部位的偏移图包括：所述每个待调整部位的偏移信息；对所述多个待调整部位的偏移图进行合并，得到所述人脸偏移图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个待调整部位的偏移图进行合并，得到所述人脸偏移图，包括：对所述多个待调整部位的偏移图进行合并；对合并后的偏移图进行滤波处理，得到所述人脸偏移图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个待调整部位的偏移图，包括：根据所述待调整部位以及所述预设标准人脸的特征点网格，得到所述待调整部位中各个像素点的位置偏移信息；根据所述位置偏移信息，生成所述待调整部位的偏移图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，包括：根据所述特征点位置变化关系，构建仿射变换矩阵；所述采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，包括：根据所述仿射变换矩阵，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述人脸图像进行姿态预估，得到所述人脸朝向信息；所述采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像，包括：采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到映射后人脸图像；采用所述人脸朝向信息对所述映射后人脸图像进行调整，得到所述目标人脸图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述人脸朝向信息对所述映射后人脸图像进行调整，得到所述目标人脸图像，包括：采用所述人脸朝向信息，计算所述映射后人脸图像中各像素点的位置变化信息；根据所述位置变化信息，对所述映射后人脸图像中各像素点进行位移调整，得到所述2CN113887507A权利要求书2/2页目标人脸图像。8.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括构建模块、运算模块、映射模块；所述构建模块，具体用于根据采集到的人脸图像，构建第一面部稀疏网格；所述运算模块，具体用于根据所述第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，其中，所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格包括相同的人脸特征点；所述映射模块，具体用于采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像，其中，所述人脸偏移图包括：