内容推荐方法、装置、服务器及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113886711A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111277143.3(22)申请日2021.10.29(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人董浩(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人樊倩(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/951(2019.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图3页(54)发明名称内容推荐方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本公开关于一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待推荐帐户的历史互动内容的特征向量；所述历史互动内容的特征向量通过从内容排序模型输出的多个内容特征向量中查询得到；将所述历史互动内容的特征向量输入预先建立的内容索引列表，得到所述历史互动内容的相似内容；所述预先建立的内容索引列表，通过对所述内容排序模型输出的多个内容特征向量进行聚类得到；通过所述内容排序模型，从所述历史互动内容的相似内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的目标内容，将所述目标内容推荐给所述待推荐帐户。采用本方法，有利于提高内容的推荐准确率。CN113886711ACN113886711A权利要求书1/2页1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐帐户的历史互动内容的特征向量；所述历史互动内容的特征向量通过从内容排序模型输出的多个内容特征向量中查询得到；将所述历史互动内容的特征向量输入预先建立的内容索引列表，得到所述历史互动内容的相似内容；所述预先建立的内容索引列表，通过对所述内容排序模型输出的多个内容特征向量进行聚类得到；通过所述内容排序模型，从所述历史互动内容的相似内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的目标内容，将所述目标内容推荐给所述待推荐帐户。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述将所述目标内容推荐给所述待推荐帐户，包括：获取所述目标内容的类别标签；所述类别标签通过查询所述内容排序模型输出的多个内容特征向量的聚类结果得到；根据所述目标内容的类别标签，对所述目标内容进行重排序，得到重排序后的内容；所述重排序后的内容中具有相同类别标签的内容数量根据所述重排序对应的排序方式确定；所述排序方式用于表征每个类别标签对应的内容数量阈值；将所述重排序后的内容推荐给所述待推荐帐户。3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标内容的类别标签，对所述目标内容进行重排序，得到重排序后的内容，包括：依次对所述目标内容中的每个内容的类别标签的出现次数进行识别；当所述目标内容中的当前内容对应的类别标签的出现次数等于对应的内容数量阈值时，则将所述当前内容移至所述目标内容中的最后一位，并对所述目标内容中的当前内容的下一个内容的类别标签的出现次数进行识别，直到所述目标内容中的前M个内容中，具有相同类别标签的内容数量小于或者等于对应的内容数量阈值，则将所述目标内容中的前M个内容，作为所述重排序后的内容。4.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，在获取待推荐帐户的历史互动内容的特征向量之前，还包括：获取所述内容排序模型输出的多个内容特征向量；对各个所述内容特征向量进行聚类，得到各个所述内容特征向量对应的聚类标签，作为所述聚类结果。5.根据权利要求4所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标内容的类别标签，包括：查询所述聚类结果，得到与所述目标内容匹配的内容特征向量所对应的聚类标签，作为所述目标内容的类别标签。6.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，在通过所述内容排序模型，从所述历史互动内容的相似内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的目标内容之前，还包括：通过粗排模型，从所述历史互动内容的相似内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的初始内容；所述通过所述内容排序模型，从所述历史互动内容的相似内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的目标内容，包括：2CN113886711A权利要求书2/2页通过所述内容排序模型，从所述初始内容中，筛选出与所述待推荐帐户匹配的目标内容。7.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：向量获取单元，被配置为执行获取待推荐帐户的历史互动内容的特征向量；所述历史互动内容的特征向量通过从内容排序模型输出的多个内容特征向量中查询得到；内容获取单元，被配置为执行将所述历史互动内容的特征向量输入预先建立的内容索引列表，得到所述历史互动内容的相似内容；所述预先建立的内容索引列表，通过对所述内容排序模型输出的多个内容特征向量