内容推荐信息确定方法、装置、服务器及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114139054A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111447579.2(22)申请日2021.11.30(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人何攀高小平郑秋野韩旭尹立岩李栋孟(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人周玲(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称内容推荐信息确定方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本公开关于一种内容推荐信息确定方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取采用第一内容推荐信息和第一内容推荐模型得到的第一样本数据，以及采用新增的第二内容推荐信息和第一内容推荐模型得到的第二样本数据；获取第二样本数据中除第一样本数据之外的目标样本数据；目标样本数据与第一内容推荐模型相互隔离；获取采用第一内容推荐信息和第一内容推荐模型得到的第一内容推荐结果的第一评价系数，以及采用第一内容推荐信息和第二内容推荐模型得到的第二内容推荐结果的第二评价系数；第二内容推荐模型通过目标样本数据训练得到；根据第一评价系数和第二评价系数，确定目标内容推荐信息。采用本方法，有利于提高内容推荐信息的确定准确率。CN114139054ACN114139054A权利要求书1/2页1.一种内容推荐信息确定方法，其特征在于，包括：获取采用第一内容推荐信息和第一内容推荐模型得到的第一样本数据，以及采用新增的第二内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第二样本数据；获取所述第二样本数据中除所述第一样本数据之外的目标样本数据；所述目标样本数据与所述第一内容推荐模型相互隔离；获取采用所述第一内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第一内容推荐结果的第一评价系数，以及采用所述第一内容推荐信息和第二内容推荐模型得到的第二内容推荐结果的第二评价系数；所述第二内容推荐模型为利用所述目标样本数据对所述第一内容推荐模型进行训练得到；根据所述第一评价系数和所述第二评价系数，确定目标内容推荐信息。2.根据权利要求1所述的内容推荐信息确定方法，其特征在于，所述获取采用所述第一内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第一内容推荐结果的第一评价系数，包括：获取采用所述第一内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第一内容推荐结果的后验数据；根据所述后验数据，确定所述第一内容推荐结果的第一评价系数。3.根据权利要求1所述的内容推荐信息确定方法，其特征在于，所述根据所述第一评价系数和所述第二评价系数，确定目标内容推荐信息，包括：当所述第二评价系数大于所述第一评价系数时，将所述第二内容推荐信息确定为目标内容推荐信息。4.根据权利要求3所述的内容推荐信息确定方法，其特征在于，在根据所述第一评价系数和所述第二评价系数，确定目标内容推荐信息之前，还包括：获取采用所述第二内容推荐信息和所述第二内容推荐模型得到的第三内容推荐结果的第三评价系数；所述当所述第二评价系数大于所述第一评价系数时，将所述第一内容推荐信息确定为所述第二内容推荐信息，包括：当所述第二评价系数大于所述第一评价系数，且小于所述第三评价系数时，将所述第二内容推荐信息确定为目标内容推荐信息。5.根据权利要求1所述的内容推荐信息确定方法，其特征在于，所述获取所述第一样本数据中除所述第二样本数据之外的目标样本数据，包括：当所述第一评价系数小于第四评价系数时，获取所述第一样本数据中除所述第二样本数据之外的目标样本数据；所述第四评价系数为采用所述第二内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第四内容推荐结果所对应的评价系数。6.根据权利要求1所述的内容推荐信息确定方法，其特征在于，在获取所述第一样本数据中除所述第二样本数据之外的目标样本数据之后，还包括：根据所述目标样本数据，对第一内容推荐模型进行训练，直到达到训练结束条件，并将达到所述训练结束条件的训练后的第一内容推荐模型，作为所述第二内容推荐模型。7.一种内容推荐信息确定装置，其特征在于，包括：数据获取单元，被配置为执行获取采用第一内容推荐信息和第一内容推荐模型得到的第一样本数据，以及采用新增的第二内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第二样2CN114139054A权利要求书2/2页本数据；数据筛选单元，被配置为执行获取所述第二样本数据中除所述第一样本数据之外的目标样本数据；所述目标样本数据与所述第一内容推荐模型相互隔离；系数获取单元，被配置为执行获取采用所述第一内容推荐信息和所述第一内容推荐模型得到的第一内容推荐结果的第一评价系数，以及