一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
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图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域,可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为:根据第一目标图像和第二目标图像,生成待处理图像,待处理图像中对象的身份信息与第一目标图像中对象的身份信息匹配;根据第二目标图像和待处理图像,生成解耦图像集,解耦图像集包括与待处理图像中对象的头部区域对应的头部解耦图像和与待处理图像中对象相关的待修复信息对应的修复解耦图像;根据解耦图像集,生成融合图像,融合图像中对象的身份信息和纹理信息分
图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为:响应于针对目标图像的分割请求,确定标注信息集,标注信息集包括目标图像数据、第一交互信息集和标注框信息;根据标注框信息,确定第二交互信息集;对目标图像、第一交互信息集和第二交互信息集进行图像分割,得到目标图像的图像分割结果,第一交互信息集包括至少一个第一交互点的第一交互点信息,第二交互信息集包括至少一个第二交互点的第二交互点信息,每个第一交互点位于目标图像中的目标对象区域
图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该方法包括:获取第一图像和第二图像,其中,上述第一图像为待调整图像,上述第二图像为上述第一图像的参考图像;利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析,得到第三图像,其中,上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性;基于上述第三图像进行图像适配处理,得到目标图像。本发明解决了相关技术中的图像处理方法,无法保证同一场景内一组图像之间的色彩和曝光的一致性的技术问题。
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质,获取场景图,对场景图使用布局生成器处理获得多个对象之间的相对关系,对多个对象之间的相对关系使用布局生成器处理,确定多个对象的布局图,根据场景图和多个对象的布局图获得目标图像。根据各个对象的相互关系生成相应布局图,可以适应任意场景图,进而提高所生成场景图的准确度,提高所还原图像的准确度。
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,方法包括:通过获取拍摄图像,识别拍摄图像中的主体人物,若识别出主体人物,则确定主体人物的畸变程度,根据主体人物的畸变程度,确定是否对拍摄图像中的人像区域进行去畸变处理。由此,通过仅对拍摄图像中的畸变程度较大的主体人物进行去畸变处理,从而最大程度的保留拍摄图像的原始状态,降低了图像处理的运算量,有利于提高拍摄图像去畸变处理的效率。