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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113902654A(43)申请公布日2022.01.07(21)申请号202010639623.9(22)申请日2020.07.06(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人林宪晖李晓明陈超锋谢宣松任沛然(74)专利代理机构北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11644代理人冯德魁张艳梅(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)G06T7/13(2017.01)G06T5/30(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图3页(54)发明名称一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请公开了一种图像处理方法,包括:获得待处理图像对应的第一图像,并获得所述待处理图像对应的第二图像,所述第一图像和所述第二图像为对所述待处理图像进行图像质量降低处理后获得的图像,所述第一图像的图像质量与所述第二图像的图像质量不相同;获得所述待处理图像对应的图像结构信息;根据所述待处理图像对应的图像结构信息,对所述第一图像和所述第二图像进行图像融合处理,获得所述待处理图像对应的目标图像。本申请提供的图像处理方法,能够确保不同目标图像之间的图像结构信息和图像质量的多样性,从而避免了采用全局统一的生成方式时存在的由不同目标图像之间的图像结构信息和图像质量较为单一而导致的目标图像的真实度较低的问题。CN113902654ACN113902654A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获得待处理图像对应的第一图像,并获得所述待处理图像对应的第二图像,所述第一图像和所述第二图像为对所述待处理图像进行图像质量降低处理后获得的图像,所述第一图像的图像质量与所述第二图像的图像质量不相同;获得所述待处理图像对应的图像结构信息;根据所述待处理图像对应的图像结构信息,对所述第一图像和所述第二图像进行图像融合处理,获得所述待处理图像对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获得所述待处理图像对应的图像结构信息,包括:将所述待处理图像划分为多个目标图像区域;获得所述多个目标图像区域对应的图像结构信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像对应的图像结构信息,对所述第一图像和所述第二图像进行图像融合处理,获得所述待处理图像对应的目标图像,包括:获得用于表征所述多个目标图像区域对应的图像结构信息的目标权值;根据所述目标权值,对所述第一图像和所述第二图像进行图像融合处理,获得所述待处理图像对应的目标图像。4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述获得用于表征所述多个目标图像区域对应的图像结构信息的目标权值,包括:根据所述多个目标图像区域中的每一目标图像区域对应的图像边缘特征信息和所述每一目标图像区域对应的图像清晰度特征信息,获得用于表征所述每一目标图像区域对应的图像结构信息的区域权值;根据所述区域权值,获得所述目标权值。5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述多个目标图像区域中的每一目标图像区域对应的图像边缘特征信息和所述每一目标图像区域对应的图像清晰度特征信息,获得用于表征所述每一目标图像区域对应的图像结构信息的区域权值,包括:获得用于表征所述每一目标图像区域对应的图像边缘特征信息的区域边缘特征值,并获得用于表征所述每一目标图像区域对应的图像清晰度特征信息的区域清晰度特征值;根据所述区域边缘特征值和所述区域清晰度特征值,确定所述区域权值。6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述区域权值,获得所述目标权值,包括:根据所述区域边缘特征值和所述区域清晰度特征值,确定所述多个目标图像区域对应的图像边缘特征值图像,并获得所述多个目标图像区域对应的图像清晰度特征值图像;根据所述图像边缘特征值图像和所述图像清晰度特征值图像,确定所述目标权值。7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述图像边缘特征值图像和所述图像清晰度特征值图像,确定所述目标权值,包括:根据所述图像边缘特征值图像和所述图像清晰度特征值图像,确定用于表征所述多个目标图像区域对应的图像结构信息的初始图像结构权值图像;2CN113902654A权利要求书2/3页对所述初始图像结构权值图像进行高斯模糊运算和图像形态学运算,获得用于表征所述多个目标图像区域对应的图像结构信息的第二图像结构权值图像;针对所述第二图像结构权值图像中的权值第二图像结构权值图像中的权值第二图像结构权值图像中的权值进行归一化处理,获得用于表征所述多个目标图像区域对应的图像结构信息的目标结构权值图像,并将所述目标结构权值图像中的权值作为