一种网络入侵检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
Jo****31
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相关资料
一种网络入侵检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种网络入侵检测方法,包括:对接收到的目标数据包进行解析,得到目标数据包的预设五元组信息和各预设数据包属性信息;其中,预设五元组信息包括源IP、目的IP、源端口、目的端口以及协议类型;根据各预设数据包属性信息创建目标数据包对应的通用数据包位掩码;从入侵检测规则库中筛选与预设五元组信息匹配的入侵检测规则集合;获取入侵检测规则集合中各入侵检测规则分别对应的规则位掩码;将通用数据包位掩码与各规则位掩码进行对比,得到网络入侵检测结果。本发明较大地降低了对检测引擎性能的消耗,提升了网络入侵检测效率,提升
一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质,提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN),由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题,所以提出了基于窗口的RNN模型,使其存储之前时刻的所有信息,有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时,提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。
网络入侵检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种网络入侵检测方法,包括:从Wi‑Fi无线通信信道中实时收集并存储数据帧,且在经过预设时间之后,依据存储的数据帧的会话密钥和帧标识符,形成帧数组;依据预设滑动窗口,将所述帧数组表征为对应的帧交互模式组,并统计所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应当前出现次数;依据预设网络入侵检测模型,确定所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应最大出现次数;依据所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应当前出现次数和最大出现次数,判断所述Wi‑Fi无线通信信道是否被入侵。本发明还公开了一种网络入侵检测系统、设备及计算机
网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质。获取待检测的目标网络数据,确定与所述目标网络数据对应的初始数据特征;基于主成分分析算法对所述初始数据特征进行降维,得到目标数据特征;将所述目标数据特征输入至预先训练完成的入侵检测模型中,得到与所述目标网络数据对应的入侵检测结果;其中,所述入侵检测模型基于样本网络数据以及与所述样本网络数据对应的期望检测结果对随机森林模型训练得到,所述期望检测结果用于指示所述样本网络数据是否为网络入侵数据。提高了网络入侵检测的精准性。
一种网络安全检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种网络安全检测方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括:获取当前网络对应的文件特征信息和流量特征信息;利用目标算法检测文件特征信息和流量特征信息,获得检测结果;根据检测结果生成检测逻辑和检测库,并按照检测逻辑和检测库进行网络安全防护。本申请实现了网络威胁的发现到处理的闭环流程,有效地提升了网络安全和防御能力。相应地,本申请提供的一种网络安全检测装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。