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本发明公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质。获取待检测的目标网络数据,确定与所述目标网络数据对应的初始数据特征;基于主成分分析算法对所述初始数据特征进行降维,得到目标数据特征;将所述目标数据特征输入至预先训练完成的入侵检测模型中,得到与所述目标网络数据对应的入侵检测结果;其中,所述入侵检测模型基于样本网络数据以及与所述样本网络数据对应的期望检测结果对随机森林模型训练得到,所述期望检测结果用于指示所述样本网络数据是否为网络入侵数据。提高了网络入侵检测的精准性。