

类别确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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类别确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出一种类别确定方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取多个异常的堆栈内容,各堆栈内容指示了相应的异常问题,对各堆栈内容进行解析,得到各堆栈内容对应的应用程序包名、主题信息和调用栈信息,根据应用程序包名,确定属于同一应用程序的至少一个目标堆栈内容,根据目标堆栈内容对应的主题信息和调用栈信息,确定目标堆栈内容指示的异常问题的类别及每个类别下异常问题的数量,基于对存在异常的堆栈内容解析得到的多种信息,基于信息的匹配程度,对同一应用程序的异常问题进行分类识别和数量统计,提高了异常问题的类别识别
作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及农业自动化技术领域,提供了一种作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待分析区域的卫星影像;根据待分析区域的预设边界数据,在卫星影像中确定待分析区域中的地块及地块中的像元;对像元进行处理,确定特征提取粒度;按照特征提取粒度从卫星影像中提取地块的分类特征,并按照分类特征确定地块的作物类别。本发明通过准确确定卫星影像中地块,并且根据地块中像元确定特征提取粒度,按照不同的特征提取粒度进行分类特征提取,以根据合适的分类特征准确地确定地块的作物类别。
行业类别的确定方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种行业类别的确定方法、装置、存储介质和电子设备,涉及电子信息技术领域,该方法包括:获取目标企业文本信息;在目标企业文本信息中提取第一企业关键词;将第一企业关键词与预先确定的关键词库进行匹配,将匹配失败的第一企业关键词进行组合或拆分,得到第二企业关键词;将预测样本输入基于关键词库确定的分类模型,得到目标企业的行业类别;其中,预测样本包括第二企业关键词。经过组合或拆分后得到第二企业关键词能体现出更强的行业特征。将第二企业关键词输入至基于关键词库训练的分类模型,从而得到目标企业的行业类别。这样,能够
肿瘤类别的确定方法、装置、系统、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了肿瘤类别的确定方法、装置、系统、电子设备及存储介质,包括:将获取到的患者的目标灰度图像输入至选定的肿瘤位置标注模型,得到标注肿瘤位置的标注灰度图像;将标注灰度图像输入至选定的基因预测模型中,得到患者的至少一个预测基因突变概率;其中,基因预测模型是基于对肿瘤的预测需求选定的;根据至少一个预测基因突变概率,确定患者的肿瘤所属的肿瘤类别。在本申请中,通过将患者的目标灰度图像输入到肿瘤位置标注模型以及基因预测模型中,根据肿瘤的扫描位置以及预测需求,得到全面且准确的至少一个预测基因突变概率,进而根据至少
一种类别确定方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提供了一种类别确定方法、装置、存储介质及电子设备,其中,类别确定方法包括:获取目标体的第一融合数据;对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算,得到计算结果;基于所述计算结果,确定所述目标体所属的类别。本申请通过将目标体的第一融合数据以及已分类体的第二融合数据均进行向量化,计算向量之间的相似度来确定目标体所属的类别,无需针对每个场景设置分类规则,能够适用于不同场景下的物体分类,也即适用于不同场景的知识图谱融合,通用性较高,大大提高了融合效率;同时还能够将不同场景下的知识图谱合并,方便快