作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114298229A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111650191.2G06V10/764(2022.01)(22)申请日2021.12.30(71)申请人广州极飞科技股份有限公司地址510000广东省广州市天河区高普路115号C座(72)发明人朱卫恒张园波(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人张欣欣(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06V20/10(2022.01)G06V10/44(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图9页(54)发明名称作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明涉及农业自动化技术领域，提供了一种作物类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析区域的卫星影像；根据待分析区域的预设边界数据，在卫星影像中确定待分析区域中的地块及地块中的像元；对像元进行处理，确定特征提取粒度；按照特征提取粒度从卫星影像中提取地块的分类特征，并按照分类特征确定地块的作物类别。本发明通过准确确定卫星影像中地块，并且根据地块中像元确定特征提取粒度，按照不同的特征提取粒度进行分类特征提取，以根据合适的分类特征准确地确定地块的作物类别。CN114298229ACN114298229A权利要求书1/2页1.一种作物类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析区域的卫星影像；根据所述待分析区域的预设边界数据，在所述卫星影像中确定所述待分析区域中的地块及所述地块中的像元；对所述像元进行处理，确定特征提取粒度；按照所述特征提取粒度从所述卫星影像中提取所述地块的分类特征，并按照所述分类特征确定所述地块的作物类别。2.如权利要求1所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述卫星影像包括多个像元，所述根据所述待分析区域的预设边界数据，在所述卫星影像中确定所述待分析区域中的地块及所述地块中的像元的步骤包括：将所述预设边界数据和所述卫星影像进行套合，得到套合图像，其中，所述套合图像包括根据所述预设边界数据形成的地块；对于所述卫星影像中的每一所述像元，根据每一所述像元的坐标判定每一所述像元所属的地块，得到所述地块中的像元。3.如权利要求2所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述将所述预设边界数据和所述卫星影像进行套合，得到套合图像的步骤包括：获取所述预设边界数据的第一坐标系参数和所述卫星影像的第二坐标系参数；根据所述第一坐标系参数和所述第二坐标系参数，将所述卫星影像对齐所述预设边界数据；根据所述预设边界数据中的预设特征点及所述卫星影像中与所述预设特征点对应的参考特征点，基于所述预设边界数据，对对齐后的所述卫星影像进行配准；将所述预设边界数据和配准后的所述卫星影像进行叠加，得到所述套合图像。4.如权利要求1所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述对所述像元进行处理，确定特征提取粒度的步骤包括：对所述地块中的像元进行卷积运算，得到所述地块的多个卷积值；根据多个预设区间及所述多个卷积值，判断所述地块是否满足预设分类条件；若所述地块满足所述预设分类条件，则确定所述特征提取粒度为地块粒度；若所述地块不满足所述预设分类条件，则确定所述特征提取粒度为像元粒度。5.如权利要求4所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述根据多个预设区间及所述多个卷积值，判断所述地块是否满足预设分类条件的步骤包括：按照所述多个预设区间对所述多个卷积值进行划分，并判断所述多个预设区间中是否存在目标区间，其中，所述目标区间内的卷积值的个数占卷积值总数的比值超出第一预设值；若存在所述目标区间，则判定所述地块满足所述预设分类条件；若不存在所述目标区间，则判定所述地块不满足所述预设分类条件。6.如权利要求5所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述地块为多个，所述根据多个预设区间及所述多个卷积值，判断所述地块是否满足预设分类条件的步骤还包括：若满足所述预设分类条件的地块的个数占所述地块的总个数的比值超出第二预设值，则判定每一所述地块均满足所述预设分类条件；2CN114298229A权利要求书2/2页若满足所述预设分类条件的地块的个数占所述地块的总个数的比值未超出第二预设值，则判定每一所述地块均不满足所述预设分类条件。7.如权利要求1所述的作物类别确定方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待分析区域的无人机影像；提取所述无人机影像中的地块矢量边界，并将所述地块矢量边界作为所述预设边界数据。8.一种作物类别确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待分析区域的卫星影像；确定模块，用于根据所述待分析区域的预设边界