点云配准方法、装置、设备、介质和自动驾驶车辆.pdf
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点云配准方法、装置、设备、介质和自动驾驶车辆.pdf
本公开提供了一种点云配准方法、装置、设备、介质和自动驾驶车辆,涉及人工智能领域,具体涉及自动驾驶技术、计算机视觉技术和点云配准技术。该方法包括:基于预估位姿,对第一点云输入和第二点云输入执行匹配操作,以得到至少一个关键点对,其中,每一个关键点对包括第一关键点和第二关键点;对至少一个关键点对执行配准操作,包括:针对每一个关键点对:至少基于预估位姿对第一关键点进行坐标变换,以得到第三关键点;以及基于第二关键点的真实颜色参数,以及第二关键点和第三关键点之间的关系,确定第三关键点的预估颜色参数;基于第一关键点的真
点云配准方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种点云配准方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一点云和第二点云,第二点云被划分成包含相应数量点的第二点集,各第二点集作为目标点;对第一点云进行划分,获得包含相应数量点的第一点集;将各第一点集作为待匹配点,基于各第一点集内所有点的空间位置、反射强度以及点数量,确定相应的各待匹配点的特征;根据各待匹配点以及各目标点的空间位置和特征,对第一点云和第二点云进行配准。采用本方法能够提高配准精度。
一种点云配准方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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高精地图点云配准的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了高精地图点云配准的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及自动驾驶和高精地图技术领域。具体实现方案为:分别对源点云和目标点云进行语义分割,得到源点云和目标点云中每个点的语义类别;将初始相对位姿作为当前相对位姿,基于当前相对位姿将源点云中的点变换到目标点云坐标系;初始相对位姿为预先测量的源点云和目标点云之间的相对位姿;基于源点云中的每个点在目标点云坐标系中的位置,搜索目标点云中与该点的语义类别相同的最近邻点,将该点和该点对应的最近邻点作为一个关联点对;基于源点云和目标点云中
高精地图点云配准方法、装置、电子设备、存储介质.pdf
本公开提供了点云配准方法、装置、电子设备、存储介质,涉及自动驾驶和高精地图技术领域,尤其涉及点云数据配准领域。点云配准方法的具体实现方案为:获取待匹配的多组点云,确定所述多组点云中两两点云的相关度;根据所述相关度,构建关联点云对;其中,每个关联点云对包含两组点云;对于每个关联点云对,计算所述关联点云对包含的两组点云的相对位姿,并根据所述相对位姿优化所述两组点云的初始位姿;基于优化后的初始位姿对所述多组点云进行多视角点云配准。