基于视频指纹的视频匹配方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113920463A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111217627.9G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.10.19G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人平安国际智慧城市科技股份有限公G06V10/82(2022.01)司地址518000广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层(72)发明人陈家龙(74)专利代理机构深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343代理人王杰辉曹勇(51)Int.Cl.G06V20/40(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书4页说明书15页附图3页(54)发明名称基于视频指纹的视频匹配方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于视频指纹的视频匹配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：采用预设图像识别及名称预测模型，对待识别视频对应的每个待识别图像帧确定每个待识别图像帧对应的各个目标物体图像及各个目标物体名称；对每个待识别图像帧对应的每个目标物体图像确定每个目标物体图像对应的目标物体标识点坐标；根据每个待识别图像帧对应的各个目标物体标识点坐标、各个目标物体图像及各个目标物体名称进行单图像帧指纹生成，得到待判断单图像帧指纹；根据各个待判断单图像帧指纹在预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到待识别视频对应的目标相似视频。从而生成单图像帧指纹的方法简单，实用性好，有利于商业化。CN113920463ACN113920463A权利要求书1/4页1.一种基于视频指纹的视频匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别视频对应的多个待识别图像帧；采用预设图像识别及名称预测模型，对每个所述待识别图像帧分别进行物体图像识别及物体名称分类预测，得到每个所述待识别图像帧对应的各个目标物体图像及各个目标物体名称；对每个所述待识别图像帧对应的每个所述目标物体图像进行预设标识点的坐标计算，得到每个所述目标物体图像对应的目标物体标识点坐标；根据每个所述待识别图像帧对应的各个所述目标物体标识点坐标、各个所述目标物体图像及各个所述目标物体名称进行单图像帧指纹生成，得到待判断单图像帧指纹；根据各个所述待判断单图像帧指纹在获取的预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到所述待识别视频对应的目标相似视频。2.根据权利要求1所述的基于视频指纹的视频匹配方法，其特征在于，所述获取待识别视频对应的多个待识别图像帧的步骤，包括：获取所述待识别视频；根据所述待识别视频获取提取时间范围；从所述待识别视频中提取与所述提取时间范围对应的各个图像帧，得到所述待识别视频对应的多个所述待识别图像帧。3.根据权利要求1所述的基于视频指纹的视频匹配方法，其特征在于，所述根据每个所述待识别图像帧对应的各个所述目标物体标识点坐标、各个所述目标物体图像及各个所述目标物体名称进行单图像帧指纹生成，得到待判断单图像帧指纹的步骤，包括：采用预设夹角计算规则，对每个所述目标物体标识点坐标进行夹角计算，得到目标物体标识点夹角；获取任一个所述待识别图像帧作为待分析图像帧；从所述待分析图像帧对应的各个所述目标物体图像中获取任一个所述目标物体图像作为待处理物体图像；根据所述待处理物体图像及所述待处理物体图像对应的所述目标物体标识点坐标、所述目标物体标识点夹角及所述目标物体名称进行单物体图像指纹生成，得到目标单物体图像指纹；重复执行所述从所述待分析图像帧对应的各个所述目标物体图像中获取任一个所述目标物体图像作为待处理物体图像的步骤，直至完成所述待分析图像帧对应的各个所述目标物体图像的获取；根据各个所述目标单物体图像指纹进行单物体图像指纹集生成，得到目标单物体图像指纹集；根据所述待分析图像帧对应的时间轴位置和所述目标单物体图像指纹集进行单图像帧指纹生成，得到所述待分析图像帧对应的所述待判断单图像帧指纹；重复执行所述获取任一个所述待识别图像帧作为待分析图像帧的步骤，直至完成所述待识别图像帧的获取。4.根据权利要求1所述的基于视频指纹的视频匹配方法，其特征在于，所述根据各个所述待判断单图像帧指纹在获取的预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到所述待识别视2CN113920463A权利要求书2/4页频对应的目标相似视频的步骤，包括：获取任一个所述待判断单图像帧指纹作为目标单图像帧指纹；获取所述预设视频指纹库；对所述目标单图像帧指纹与所述预设视频指纹库中的每个单图像帧指纹进行相似度计算，得到待评估相似度；从各个所述待评估相似度中找出大于获取的预设阈值的值，得到候选相似度集；从所述候选相似度集