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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113822127A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202110712104.5(22)申请日2021.06.25(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人蔡聪怀罗永盛黄梓琪(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强杜维(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书16页附图8页(54)发明名称视频处理方法、装置、视频处理设备及存储介质(57)摘要本申请涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频处理方法、装置、视频处理设备及存储介质,其中,该视频处理方法包括:调用目标视频处理模型对目标视频数据进行特征提取,得到目标视频数据的视频特征;基于视频特征对目标视频数据进行分类处理,得到目标视频数据的分类信息;基于视频特征对目标视频数据进行标签识别处理,得到目标视频数据的标签信息;根据分类信息和标签信息确定目标视频数据的标识信息。该标识信息兼具鲁棒性和可分性。CN113822127ACN113822127A权利要求书1/2页1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:调用目标视频处理模型对目标视频数据进行特征提取,得到所述目标视频数据的视频特征;基于所述视频特征对所述目标视频数据进行分类处理,得到所述目标视频数据的分类信息;基于所述视频特征对所述目标视频数据进行标签识别处理,得到所述目标视频数据的标签信息;根据所述分类信息和所述标签信息确定所述目标视频数据的标识信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频特征对所述目标视频数据进行标签识别处理,得到所述目标视频数据的标签信息,包括:基于所述分类信息以及所述视频特征对所述目标视频数据进行标签识别处理,得到所述目标视频数据的标签信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述分类信息以及所述视频特征对所述目标视频数据进行标签识别处理,得到所述目标视频数据的标签信息,包括:根据所述分类信息指示的类别以及所述视频特征对所述目标视频数据进行标签识别处理,得到所述目标视频数据的标签信息,所述标签信息与所述分类信息指示的类别相匹配。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取训练样本,所述训练样本包括样本视频数据、所述样本视频数据的基准分类以及所述样本视频数据的基准标签;通过初始视频处理模型对所述样本视频数据进行特征提取,得到所述样本视频数据的视频特征;基于所述样本视频数据的视频特征对所述样本视频数据进行分类处理,得到所述样本视频数据的分类信息;基于所述样本视频数据的视频特征对所述样本视频数据进行标签识别处理,得到所述样本视频数据的标签信息;根据所述样本视频数据的基准分类和分类信息确定第一损失值,以及根据所述样本视频数据的基准标签和标签信息确定第二损失值;基于所述第一损失值和所述第二损失值,得到所述初始视频处理模型的损失值;根据所述初始视频处理模型的损失值对所述初始视频处理模型进行训练,得到所述目标视频处理模型。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用目标视频处理模型对目标视频数据进行特征提取,得到所述目标视频数据的视频特征,包括:通过所述目标视频处理模型获取所述目标视频数据的视频流特征,以及通过所述目标视频处理模型获取所述目标视频数据的标题特征;将所述目标视频数据的视频流特征和所述目标视频数据的标题特征进行融合,得到所述目标视频数据的多模态特征。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当第一预设视频库中存在标识信息与所述目标视频数据的标识信息之间的相似度大2CN113822127A权利要求书2/2页于预设阈值的原创视频数据时,获取发布所述目标视频数据的第一用户标识以及发布所述原创视频数据的第二用户标识;若所述第一用户标识和所述第二用户标识所指示的用户不同,则将所述目标视频数据确定为搬运视频数据。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取访问所述目标视频数据的目标用户的用户画像信息,并基于所述目标视频数据的标识信息以及所述用户画像信息确定所述目标用户的用户特征信息;获取第二预设视频库中各个候选视频数据的标识信息,并基于所述目标视频数据的标识信息以及所述各个候选视频数据的标识信息,确定所述第二预设视频库中各个候选视频数据的候选视频特征信息;在所述第二预设视频库中查找与所述用户特征信息匹配的候选视频特征信息作为目标候选视频特征信息,并将所述目标候选视频特征信息对应的目标候选视频数据作为所述目标用户的推荐视频数据。8.一种视频处理装置,其