攻击设备识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
王秋****哥哥
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相关资料
攻击设备识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提出一种攻击设备识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:在接收到访问设备对网站的访问请求的情况下,获取访问设备的目标历史访问记录;根据目标历史访问记录,判断访问设备是否进行过攻击行为;根据访问设备是否进行过攻击行为,识别访问设备是否为攻击设备。如此,可准确、提前识别出攻击设备。
恶意攻击检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请属于网络安全技术领域,公开了恶意攻击检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括,对待检测的目标脚本文件进行字符串提取,获得至少一个目标字符串;基于至少一个目标字符串,以及预先训练好的恶意攻击检测模型,获得目标脚本文件的恶意攻击检测结果,其中,恶意攻击检测模型是基于卷积神经网络以及门控循环单元构建的,用于检测目标脚本文件是否为恶意脚本文件。这样,降低了恶意攻击检测耗费的时间成本和人力成本,提高了恶意攻击检测的准确度。
语音识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中方法包括:每隔预设的时间间隔,获取一次语音采集器采集的语音信息,所述语音采集器实时地采集所述语音信息;获取预分配的存储空间的存储信息,根据所述存储信息、预设的待识别语音包合成策略以及本次获取的所述语音信息,合成所述待识别语音数据;对所述待识别语音数据包进行语音识别,得到本次的语音识别结果;确定与所述语音识别结果对应的目标操作指令,并发送给医疗设备。本发明具有高及时性和高识别效率。
实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开的实施例提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取预先训练好的实体识别模型和所述实体识别模型的模型参数;调用矩阵运算库重写所述实体识别模型的模型结构,并将所述模型参数赋予重写的实体识别模型,生成目标实体识别模型;获取待识别语句;将所述待识别语句输入至所述目标实体识别模型;调用所述目标实体识别模型输出所述待识别语句中的目标实体词及所述目标实体词的实体类型。本公开的实施例可以在高负载的流量下确保NER服务高承载性,并提高了实体识别的效率和准确率。
位置识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请涉及一种位置识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括步骤:获取当前位置点对应的初始激光数据,所述初始激光数据为在所述当前位置点进行扫描得到的激光点集合;获取激光子图,并通过所述激光子图对所述初始激光数据进行补充得到当前位置激光数据,所述激光子图基于历史位置点对应的激光数据构建;根据所述当前位置激光数据确定闭环位置点,并确定所述当前位置点与所述闭环位置点之间的转换关系。通过历史位置点对应的激光数据构建激光子图,使得激光子图中能够包含已扫描到的所有激光点的信息,通过激光子图对初始激光数据进行