数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提出一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据第一数据库对应的回收频率,将第一数据库中的目标数据转换为第一数据类型的中转数据后回收至大数据仓库中;基于目的数据库与对应的源数据库之间的推送规则,根据大数据仓库中源数据库的中转数据获取目的数据库的目标中转数据;根据目的数据库所支持的数据类型,将目标中转数据转换为第二数据类型的推送数据后推送至目的数据库。本申请实现了不同数据库之间的数据格式转换和数据传输,适用各种不同的业务场景下不同数据库之间的数据交互和中转。
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中,图布局算法的复杂度较高的问题。所述方法包括:在显示界面显示目标图形;其中,所述目标图形为目标树结构映射得到的;确定所述目标图形的焦点,显示所述焦点的数据信息,以点线图显示大规模数据中的细节图,对大图进行简化,提供一种便于在大图中探索、挖掘潜藏信息的可视化展现形式,提高可视化数据图的分析效率,提升可视化数据图对决策问题的辅助能力。
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,以提高行为分析的准确性。所述方法包括:收集不同类型行为的行为信息,构成异构行为序列,所述行为与数据对象对应;基于所述异构行为序列,确定对应的目标数据对象;依据所述目标数据对象进行反馈。能够提高反馈信息的准确性。
数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供的数据处理方法、装置、设备和存储介质,提供一个数据维护系统,用于维护业务系统中的数据,具体的,在数据处理过程中,响应于对第一数据的修改操作,对第一数据进行修改,得到第一目标数据;确定订阅第一数据的第一业务系统;向第一业务系统同步第一目标数据。通过数据维护系统对业务系统中的数据进行统筹维护,可以防止重复维护的现象,进而提升数据维护效率,降低数据维护成本。
数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户集合中用户的特征数据集,其中,特征数据集包括状态特征数据和行为特征数据,行为特征数据指示用户是否已购买目标物品;根据用户的特征数据集,将用户集合划分为第一用户子集和第二用户子集;确定第一用户子集的第第一购买率,以及确定第二用户子集的第二购买率;根据第一购买率和第二购买率,确定目标物品的定价是否合理,本申请能够有效缩短物品定价合理性的评估周期,有利于实现对物品定价进行及时的适应性调整,有利于有效保证物品定价的合理性。