数据处理方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
涵蓄****09
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数据处理方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明属于物联网技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、设备和可读存储介质。本发明旨在解决现有的家电设备关系复杂,用户难以清晰明了的掌握的问题。本发明的数据处理方法,包括在预设数据库中获取目标家庭信息和目标家庭中的成员信息、家电设备信息、所处城市信息和所处房间信息,将所述目标家庭信息、成员信息、家电设备信息、所处城市信息、所处房间信息分别写入至对应的数据节点,构建各个数据节点之间的关联关系,得到目标数据图谱。通过构建得到上述目标数据图谱,能够清晰的展示出家电设备之间复杂的关系,方便用户查阅。
数据处理方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括获取第一数据库中的第一数据、第一数据库的第一存储环境以及第二数据库的第二存储环境,根据规则数据表,确定与第一存储环境以及第二存储环境匹配的数据转换规则,根据数据转换规则,对第一数据进行转换,得到第二数据,基于第二数据库中的存储表结构,对第二数据进行转换处理,得到目标数据,将目标数据存储至第二数据库,缓解了数据在迁移后的数据库无法正常被使用的问题,同时,操作简便,降低了成本。
数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备,涉及数据处理领域,该方法包括:从待归因的目标指标对应的数据中获取目标指标的维度集合,维度集合包括目标指标的多个维度,每个维度包括至少一个维度项;获取维度集合中的每个维度的影响系数,以及每个维度中的各个维度项的波动贡献值;基于每个维度的影响系数,以述每个维度中的各个维度项的波动贡献值对维度集合中的维度进行筛选,得到目标指标的目标维度。能够提高指标归因分析的效率和准确率。
数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及大数据、云服务、深度学习等人工智能技术领域。数据处理方法包括:确定与检测对象对应的目标消息队列;从所述目标消息队列中获取所述检测对象的测点数据,所述测点数据是网关设备在接收到由传感器针对所述检测对象所采集的测点数据之后推送到目标消息队列中的;根据所述测点数据,使用机器学习的方法完成对所述检测对象的实时状态监控、历史状态诊断与未来状态预测中的至少一种。本公开能够有效地对测点数据进行使用,自动地实现对于检测对象的状态的监控、诊断与预测。
数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取用户输入的问题描述文本;基于所述问题描述文本确定目标日志,所述目标日志是与所述问题描述文本相关的异常日志文件;对所述目标日志进行问题分析,得到所述目标日志对应的日志分析结果。本申请通过问题描述文本确定目标日志可以提高日志分析的速率。