一种基于多维度信息的用户推荐系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113934941A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202111189867.2G06F16/35(2019.01)(22)申请日2021.10.12(71)申请人北京朗玛数联科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路66号2028(72)发明人韩康窦铮陈正超段凌云(74)专利代理机构杭州寒武纪知识产权代理有限公司33271代理人殷筛网(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06F16/9537(2019.01)G06Q50/00(2012.01)G06F40/289(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书4页说明书17页附图6页(54)发明名称一种基于多维度信息的用户推荐系统及方法(57)摘要本申请提供一种基于多维度信息的用户推荐系统及方法，通过第一类用户库模块收集和整理目标用户的用户数据，利用表征信息确定模块获取第一类用户库模块中的UGC文本内容数据，并基于UGC文本内容数据确定出目标用户的表征社交信息；利用本征采样识别模块基于目标用户的表征社交信息确定出目标用户的用户本征模型；进一步利用目标用户多维度属性模块基于目标用户的用户数据和用户本征模型，确定出目标用户的多维度社交属性和社交倾向。第一计算模块可以确定出待匹配用户的多维度社交属性和社交倾向。匹配值计算模块可以确定出目标用户与待匹配用户的多维度匹配值，并进一步确定出与目标用户相匹配的推荐用户列表。这样可以提高用户匹配精度和用户体验。CN113934941ACN113934941A权利要求书1/4页1.一种基于多维度信息的用户推荐系统，其特征在于，包括：第一类用户库模块，用于收集和整理目标用户的用户数据，其中，所述目标用户的用户数据包括所述目标用户的基本信息和基于所述目标用户的UGC行为确定的UGC文本内容数据；表征信息确定模块，用于获取所述第一类用户库模块中的UGC文本内容数据，并基于UGC文本内容数据确定出所述目标用户的表征社交信息，其中，表征表示用户在所述用户推荐系统内的心理活动对外部事物行为的客观反映，通过记录这种客观反映可以分析用户的心理活动，此处的表征社交信息包括反映所述目标用户的心理活动的词汇；本征采样识别模块，用于基于所述目标用户的表征社交信息，确定出目标用户的用户本征模型，其中，本征象征着用户内心真实的社交倾向，通过分析用户在所述用户推荐系统内的所有表征社交信息并映射到已有的本征模型中，此处的用户本征模型基于心理学中人格理论设定，可通过词汇对其进行描述和反映；目标用户多维度属性模块，用于基于所述目标用户的用户数据和所述用户本征模型，确定出所述目标用户的多维度社交属性和社交倾向；第一计算模块，用于获取待匹配用户的用户数据和用户本征模型，确定出所述待匹配用户的多维度社交属性和社交倾向；匹配值计算模块，用于基于所述目标用户的多维度社交属性和社交倾向，以及所述待匹配用户的多维度社交属性和社交倾向，确定出所述目标用户与所述待匹配用户的多维度匹配值，并基于所述多维度匹配值，确定出与所述目标用户相匹配的推荐用户列表。2.根据权利要求1所述的基于多维度信息的用户推荐系统，其特征在于，所述用户数据包括基本信息和行为信息，所述第一类用户库模块包括：用户基本信息主要属性单元，用于接收和更新目标用户的基本主要属性数据，并对此数据进行分类赋权，其中，基本主要属性数据包括昵称、UID、性别、性取向、注册时间、注册时长中的一项或多项；用户基本信息次要属性单元，用于接收和更新目标用户的基本次要属性数据，并对此数据进行分类赋权，其中，基本次要属性数据包括年龄、生日、家乡、常驻地理位置、求学经历、政治倾向、宗教中的一项或多项；第一计算单元，用于计算所述目标用户的基本主要属性数据和基本次要属性数据的权值，并分类输出至用户基本信息模块；用户基本信息模块，用于对所述第一计算单元输入的数据进行排序整理，其中，所述基本信息包括所述基本主要属性数据及对应权值、所述基本次要属性数据及对应权值；用户UGC行为单元，用于接收和更新所述目标用户的UGC文本内容数据，并对此数据进行分类赋权，其中，UGC文本内容数据包括发表内容文本数据、发表内容所属领域和发表内容浏览指标，所述发表内容浏览指标包括发表内容文本数据的浏览量、浏览效率、回复量、收藏量中的一项或多项；用户社交行为单元，用于接收和更新所述目标用户的社交行为数据，并对此数据进行分类赋权，其中，所述社交行为数据包括主页访问量、用户回复行为、回复内容质量、关注数量、关注用户的社交属性维度、粉丝数量、粉丝的社交属性维度、好友申请的社交属性维度、与好友聊天时长、与好友聊天次数、用户是否主动发起聊天、用户是否主动