基于声纹的目标人物识别方法、系统、装置及存储介质.pdf
玄静****写意
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基于声纹的目标人物识别方法、系统、装置及存储介质.pdf
本发明公开了基于声纹的目标人物识别方法、系统、装置及存储介质,其中所述方法包括:获取包含目标人物说话的待比对音频,并获取到对应的第一声纹特征,在声纹特征库中查找相似的声纹特征,确定若干条相似音频,并根据相似音频的加密文件名在声纹信息库中进行查找,确定相似音频对应的音频信息,该音频信息包括相似音频中说话人的手机号码。通过本申请实施例的基于声纹的目标人物识别方法,侦查部门可以根据目标人物的音频确定可能是目标人物的人的手机号码,从而达到缩小侦查侦查范围或者是对目标人群进行重点监测的效果。
基于时空信息融合的声纹识别方法、系统及存储介质.pdf
本发明涉及一种基于时空信息融合的声纹识别方法、系统及存储介质,方法包括:S1、将原始声音数据通过梅尔频率倒谱系数方法进行处理得到声音特征向量;S2、对声音特征向量进行阈值判定;S3、将符合阈值条件的声音特征向量通过ResNet50模型进行处理,获取声音全局特征;S4、采用LSTM对声音全局特征进行上下文信息分析,得到具有时序关系的声音特征;S5、将具有时序关系的声音特征输入全连接网络层进行分类,实现声纹的识别。本发明提升了声纹识别和分类的准确率,使得准确率达到了90%以上。
声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于声纹识别技术领域。该方法包括:基于第一声纹信息的设备类型、多个第二声纹信息的设备类型、第一声纹信息与多个第二音频数据的第二声纹信息分别对应的第一相似度,确定第一声纹信息与多个第二声纹信息分别对应的第二相似度,进而确定与第一声纹信息匹配的目标声纹信息。如此,在确定目标声纹信息时,考虑到了各个声纹信息对应的设备类型,减小了因音频采集设备的类型不同而造成的识别误差,提高了声纹识别的准确率。
声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及语音识别技术领域,公开了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取智能设备采集到的输入语音;在输入语音中,确定出预设唤醒词对应的每个状态对应的音频帧;对于预设唤醒词的每个状态,对状态对应的音频帧的声学特征向量取平均,得到状态对应的目标特征向量;将预设唤醒词的各状态对应的目标特征向量作为预先训练好的声纹识别模型的输入,以通过声纹识别模型对输入语音进行声纹识别。本发明实施例提供的技术方案,对用户输入的语音进行降噪处理,使得通过声纹识别模型得到的声纹特征向量能够更好地还原用户的声纹
声纹识别方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供一种声纹识别方法及装置、存储介质及电子设备;涉及人工智能技术领域。该方法包括:确定候选单元结构;构建神经网络模型并训练;向神经网络模型中添加掩码模块,构建生成器;将训练好的神经网络模型作为基线网络,通过基线网络、生成器和判别器构建生成对抗网络模型并训练;根据训练好的生成对抗网络模型,确定待裁剪的中间状态节点并裁剪;对裁剪后神经网络模型重新训练后,提取待识别目标的声纹特征;基于相似度,确定声纹识别结果。本公开能够减少现有神经网络架构搜索过程中耗费计算资源,且搜索到的网络结构中网络参数数量大,运算量