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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113707182A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111091629.8(22)申请日2021.09.17(71)申请人北京声智科技有限公司地址100094北京市海淀区北清路81号院一区1号楼6层601(72)发明人岳晓宇陈孝良李智勇(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人邢少真(51)Int.Cl.G10L25/51(2013.01)G10L17/00(2013.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于声纹识别技术领域。该方法包括:基于第一声纹信息的设备类型、多个第二声纹信息的设备类型、第一声纹信息与多个第二音频数据的第二声纹信息分别对应的第一相似度,确定第一声纹信息与多个第二声纹信息分别对应的第二相似度,进而确定与第一声纹信息匹配的目标声纹信息。如此,在确定目标声纹信息时,考虑到了各个声纹信息对应的设备类型,减小了因音频采集设备的类型不同而造成的识别误差,提高了声纹识别的准确率。CN113707182ACN113707182A权利要求书1/2页1.一种声纹识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一音频数据的第一声纹信息;确定所述第一声纹信息与多个第二音频数据的第二声纹信息分别对应的第一相似度,所述多个第二音频数据由不同类型的音频采集设备采集得到;基于所述第一声纹信息的设备类型、多个所述第二声纹信息的设备类型以及多个所述第一相似度,确定所述第一声纹信息与多个所述第二声纹信息分别对应的第二相似度;基于多个所述第二相似度,确定与所述第一声纹信息匹配的目标声纹信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一声纹信息的设备类型、多个所述第二声纹信息的设备类型以及多个所述第一相似度,确定所述第一声纹信息与多个所述第二声纹信息分别对应的第二相似度包括:将所述第一声纹信息、所述第一声纹信息的设备类型、多个所述第二声纹信息、多个所述第二声纹信息的设备类型以及多个所述第一相似度输入声纹模型,通过所述声纹模型,确定所述第一声纹信息与多个所述第二声纹信息分别对应的第二相似度。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述第二相似度,确定与所述第一声纹信息匹配的目标声纹信息包括:按照第二相似度由高到低的排列次序进行排序,选取排列次序位于前目标位数的第二相似度对应的第二声纹信息,确定为所述目标声纹信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一音频数据的第一声纹信息之后,所述方法还包括:基于所述第一音频数据的第一声纹信息,分别在多个声纹信息库中进行检索,得到所述多个第二音频数据的第二声纹信息,所述多个声纹信息库分别用于存储由对应多个音频采集设备所采集的多个音频数据的声纹信息;基于所述多个第二音频数据的第二声纹信息,执行所述确定所述第一声纹信息与多个第二音频数据的第二声纹信息分别对应的第一相似度的步骤。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别在多个声纹信息库中进行检索之前,所述方法还包括:确定所述第一声纹信息的设备类型,在所述设备类型对应的声纹信息库中进行检索,若所述设备类型对应的声纹信息库中不存在与所述第一声纹信息匹配的声纹信息,则分别在多个其他声纹信息库中进行检索。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述第二相似度,确定与所述第一声纹信息匹配的目标声纹信息之后,所述方法还包括:获取与所述目标声纹信息关联的用户信息,将所述用户信息确定为与所述第一音频数据匹配的用户信息。7.一种声纹识别装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取第一音频数据的第一声纹信息;第一相似度确定模块,用于确定所述第一声纹信息与多个第二音频数据的第二声纹信息分别对应的第一相似度,所述多个第二音频数据由不同类型的音频采集设备采集得到;第二相似度确定模块,用于基于所述第一声纹信息的设备类型、多个所述第二声纹信息的设备类型以及多个所述第一相似度,确定所述第一声纹信息与多个所述第二声纹信息2CN113707182A权利要求书2/2页分别对应的第二相似度;声纹信息确定模块,用于基于多个所述第二相似度,确定与所述第一声纹信息匹配的目标声纹信息。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二相似度确定模块,用于:将所述第一声纹信息、所述第一声纹信息的设备类型、多个所述第二声纹信息、多个所述第二声纹信息的设备类型以及多个所述第一相似度输入声纹模型,通过所述声纹模型,确定所述第一声纹信息与多个所述第二声纹信息分别对应的第二相似度。9.一种电子设备,其特征在于