信息推荐方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113947403A(43)申请公布日2022.01.18(21)申请号202111081016.6(22)申请日2021.09.15(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人王超(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人谢冬寒(51)Int.Cl.G06Q20/34(2012.01)权利要求书2页说明书14页附图3页(54)发明名称信息推荐方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多种银行卡的属性信息、目标账户的属性信息和所述目标账户的历史行为信息；基于编码网络、所述多种银行卡的属性信息、所述目标账户的属性信息和所述目标账户的历史行为信息，得到编码向量；基于所述编码向量和解码网络，确定概率序列，其中，所述概率序列包括目标账户所属的用户对所述多种银行卡中每种银行卡的拥有概率；基于所述概率序列，确定所述目标账户对应的银行卡推荐信息；向所述目标账户发送所述银行卡推荐信息。采用本申请，能够提升预测用户持卡情况的准确率，使得推荐的信息能够准确的匹配到用户的需求，有助于提升用户体验。CN113947403ACN113947403A权利要求书1/2页1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取多种银行卡的属性信息、目标账户的属性信息和所述目标账户的历史行为信息；基于编码网络、所述多种银行卡的属性信息、所述目标账户的属性信息和所述目标账户的历史行为信息，得到编码向量；基于所述编码向量和解码网络，确定概率序列，其中，所述概率序列包括目标账户所属的用户对所述多种银行卡中每种银行卡的拥有概率；基于所述概率序列，确定所述目标账户对应的银行卡推荐信息；向所述目标账户发送所述银行卡推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种银行卡的属性信息包括每个银行卡的所属银行、所属类型和市场占有率中的一个或多个，其中，所述每个银行卡的所属类型为信用卡或者储蓄卡。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标账户的属性信息包括目标账户所属的用户的性别、年龄和职业中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标账户的历史行为信息包括历史行为统计信息和历史行为记录信息，其中：所述历史行为统计信息包括所述目标账户的浏览量统计数据、下单量统计数据和消费金额统计数据中的一个或多个，所述历史行为记录信息包括所述目标账户的浏览信息和下单信息中的一个或多个，其中，所述浏览信息包括按时序排列的多次浏览行为信息，所述下单信息包括按时序排列的多次下单行为信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编码网络包括第一编码网络和第二编码网络；所述编码网络、所述多种银行卡的属性信息、所述目标账户的属性信息和所述目标账户的历史行为信息，得到编码向量，包括：基于所述第一编码网络、所述多种银行卡的属性信息、所述目标账户的属性信息和所述历史行为统计信息，得到第一编码向量；基于所述第二编码网络和所述目标账户的历史行为记录信息，得到第二编码向量；所述基于所述编码向量和解码网络，确定概率序列，包括：基于所述第一编码向量、第二编码向量和所述解码网络，确定概率序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一编码网络包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和多层感知机MLP网络，所述第二编码网络包括第三特征提取网络和长短期记忆网络LSTM网络；所述基于所述第一编码网络、所述多种银行卡的属性信息、所述目标账户的属性信息和所述历史行为统计信息，得到第一编码向量，包括：基于所述第一特征提取网络、所述目标账户的属性信息和所述历史行为统计信息，得到第一特征向量；基于所述第二特征提取网络和所述多种银行卡的属性信息，得到第二特征向量；基于所述MLP网络、所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到第一编码向量；所述基于所述第二编码网络和所述目标账户的历史行为记录信息，得到第二编码向量，包括：2CN113947403A权利要求书2/2页基于所述第三特征提取网络和所述历史行为记录信息，得到第三特征向量；基于所述LSTM网络和所述第三特征向量，得到第二编码向量。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率序列，确定所述目标账户对应的银行卡推荐信息，包括：将所述每种银行卡按照拥有概率由大到小的顺序排列，得到银行卡排序信息；将在所述银行卡排序信息中的前预设数目个银行卡，确定为所述目标账户对应的推荐银行卡；基于所述目标账户对应的推荐银行卡，确定所述目标账户对应的银行卡推荐信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在