信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113590977A(43)申请公布日2021.11.02(21)申请号202110845543.3(22)申请日2021.07.26(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人付先凯何臻刘正印张新蕾姜盛乾(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人赵翠萍张颖玲(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书24页附图7页(54)发明名称信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：根据用户关联信息对应的特征参数，确定用户关联信息的初始关联关系模型；根据特征参数的参数值训练初始关联关系模型，得到用户关联信息的目标关联关系模型；获取第一用户和第二用户的特征参数的参数值；根据目标关联关系模型以及第一用户和第二用户的特征参数的参数值，确定第一用户和所述第二用户间的用户关联信息；根据第一用户和所述第二用户间的用户关联信息进行信息推荐。基于本申请提供的信息推荐方法，提高向用户进行信息推荐的有效性。CN113590977ACN113590977A权利要求书1/2页1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：根据用户关联信息对应的特征参数，确定所述用户关联信息的初始关联关系模型；根据所述特征参数的参数值训练所述初始关联关系模型，得到所述用户关联信息的目标关联关系模型；获取第一用户和第二用户的特征参数的参数值；根据所述目标关联关系模型以及所述第一用户和第二用户的特征参数的参数值，确定所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息；根据所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户和所述第二用户间的用户关联信息进行信息推荐，包括：获取所述第二用户的用户偏好信息；根据所述用户关联信息，在所述第一用户的终端设备的界面中，展示所述第二用户的用户偏好信息对应的推荐信息内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关联信息对应的特征参数包括以下特征参数中的至少一项：所述第一用户的历史订单和所述第二用户的历史订单的关联度、所述第一用户和所述第二用户在线上互动活动中的交互频次。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一用户和候选用户集合中每个用户间的互动行为信息；根据所述互动行为信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户；或者，获取所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，根据所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一用户和候选用户集合中每个用户间的互动行为信息、以及所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息；根据所述互动行为信息、以及所述第一用户的历史订单信息和所述候选用户集合中每个用户的历史订单信息，从所述候选用户集合中确定出至少一个所述第二用户。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二用户的用户偏好信息，包括：确定所述第二用户的推荐商品集合，所述推荐商品集合包括所述第二用户的访问记录信息和/或历史订单信息中的至少一个目标商品的信息；获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分；根据所述商品评分，获取所述第二用户的用户偏好信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分，包括：获取第三用户的历史订单信息；所述第三用户的历史订单信息和所述第二用户的历史订单信息的相似度大于预设值；所述第三用户的历史订单信息中包括至少一个所述目标商品的订单记录；2CN113590977A权利要求书2/2页根据所述第二用户的历史订单信息和所述第三用户的历史订单信息，获取所述第二用户和所述第三用户的相似性指标；根据所述第二用户对所述第二用户的历史订单信息中各商品项的商品评分和所述相似性指标，获取所述第二用户对所述至少一个目标商品的商品评分。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户的历史订单信息和第三用户的历史订单信息，获取所述第二用户和所述第三用户的相似性指标，包括：根据所述第二用户的历史订单信息，获取所述第二用户的商品评分；所述第二用户的商品评分信息包括所述第二用户对所述第二用户的历史订单信