多模态大数据系统下的数据存储方法、装置、设备和介质.pdf
是来****文章
亲,该文档总共19页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
多模态大数据系统下的数据存储方法、装置、设备和介质.pdf
本公开涉及一种多模态大数据系统下的数据存储方法、装置、设备和介质,包括:根据第一查询请求,获取与第一查询请求对应的查询数据的数据来源、数据表名称和数据存取约束条件,其中,一条查询请求至少包括一条查询数据,根据数据来源和数据表名称确定各查询数据的初始数据存储位置,根据数据存取约束条件确定各查询数据的目标数据存储位置;根据初始数据存储位置与目标数据存储位置之间的关系对查询数据的存储位置进行调整,保证周期性查询数据的效率。
多模态医学数据融合的评估方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉医疗技术领域,公开了一种多模态医学数据融合的评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象的多种模态的待评估医学数据;分别对每种模态的待评估医学数据进行特征提取,得到多个特征向量并进行融合得到融合特征向量;将融合特征向量输入至训练好的多模态融合评估模型,以获取该模型输出的评估结果。本申请基于人工智能对多模态医学数据进行特征提取和特征融合、得到融合特征向量,并基于融合特征向量利用多模态融合评估模型对目标对象的病情缓解程度进行预测和评估,可辅助对病理级别下的病情缓解程度进行精准评估,从而提升
多传感数据融合方法、装置、系统、设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种多传感数据融合方法、装置、系统、设备和存储介质。应用于包含多个传感器的多传感系统,所述方法包括:获取所述多传感系统当前的环境数据,并根据所述环境数据获取各所述传感器的权重修正值;获取各所述传感器对应的初始权重,利用各所述传感器的权重修正值对应修正各所述传感器的初始权重,得到各所述传感器的目标权重;获取各所述传感器的待融合数据,其中,所述待融合数据是将对应传感器的感知数据进行时空同步处理得到的,各所述传感器的感知数据是各所述传感器在相同时刻以及相同场景下感知的;根据各所述传感器的目标权重对各所
基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供基于多模态数据的故障预测方法、装置、设备及存储介质,涉及故障预测领域,方法包括:获取目标设备的若干异常运行数据,其中,各异常运行数据分别对应不同的数据类型;对各异常运行数据进行数据融合,得到融合数据;获取预测模型,将融合数据输入预测模型,得到目标故障预测数据,其中,预测模型包括若干子预测模型,各子预测模型分别基于不同类型的神经网络构建,各子预测模型的权重值基于融合数据的数据分布特征确定。本发明采用多模态数据进行预测,并且在一个预测模型中集成了多个不同的子预测模型,可以有效提高预测模型的故障预测精
基于多系统的数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及数据处理领域,提供一种基于多系统的数据处理方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取与目标业务对应的所有关联系统的系统信息;基于所有系统信息,获取各关联系统的系统对接方式;判断当前时间是否处于预设的闲暇时间段内;若是,对于每一个关联系统,基于与该关联系统的系统对接方式对应的数据处理规则,将该关联系统中与目标业务对应的业务数据写入预设的数据转换层;对数据转换层中包含的所有业务数据进行同构化转换处理得到处理后的业务数据;从数据转换层中提取处理后的业务数据并存储。本申请能够实现对于目标业务的业务数据的