视频目标检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113963290A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111124438.7G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.09.24(71)申请人深圳市九洲电器有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区科技南12路九洲电器大厦6楼(72)发明人朱星龙张恩勇(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287代理人郭子氚(51)Int.Cl.G06V20/40(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称视频目标检测方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了视频目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述视频目标检测方法包括：获取待检测视频，并在所述待检测视频中提取待检测画面帧；获取待检测目标的关键信息，并为所述关键信息匹配具备所述待检测目标的标准画面图像；通过对所述待检测画面帧和所述标准画面图像进行图像识别，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到视频目标检测结果。本申请解决了现有技术中视频目标检测准确率低的技术问题。CN113963290ACN113963290A权利要求书1/2页1.一种视频目标检测方法，其特征在于，所述视频目标检测方法包括：获取待检测视频，并在所述待检测视频中提取待检测画面帧；获取待检测目标的关键信息，并为所述关键信息匹配具备所述待检测目标的标准画面图像；通过对所述待检测画面帧和所述标准画面图像进行图像识别，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到视频目标检测结果。2.如权利要求1所述视频目标检测方法，其特征在于，所述通过对所述待检测画面帧和所述标准画面图像进行图像识别，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到视频目标检测结果的步骤包括：基于第一图像特征提取模型，对所述待检测画面帧进行图像特征提取，得到所述待检测画面帧对应的至少一个第一图像特征；基于第二图像特征提取模型，对所述标准画面图像进行图像特征提取，得到所述标准画面图像对应的第二图像特征；依据所述至少一个第一图像特征和所述第二图像特征，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到所述视频目标检测结果。3.如权利要求2所述视频目标检测方法，其特征在于，所述基于第一图像特征提取模型，对所述待检测画面帧进行图像特征提取，得到所述待检测画面帧对应的至少一个第一图像特征的步骤包括：基于所述第一图像特征提取模型，对所述待检测画面帧进行多层次特征提取，得到所述待检测画面帧对应的至少一个第一图像特征；和/或基于所述第一图像特征提取模型，对所述待检测画面帧进行多区域特征提取，得到所述待检测画面帧对应的至少一个第一图像特征。4.如权利要求2所述视频目标检测方法，其特征在于，所述依据所述至少一个第一图像特征和所述第二图像特征，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到所述视频目标检测结果的步骤包括：分别计算各所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的特征相似度；依据所述特征相似度，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到所述视频目标检测结果。5.如权利要求2所述视频目标检测方法，其特征在于，所述依据所述至少一个第一图像特征和所述第二图像特征，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到所述视频目标检测结果的步骤包括：分别将各所述第一图像特征和所述第二图像特征进行拼接，得到各所述第一图像特征对应的目标图像特征；分别对所述目标图像特征进行二分类，得到各二分类结果；依据各所述二分类结果，判断所述待检测画面帧中是否存在所述待检测目标，得到所述视频目标检测结果。6.如权利要求2所述视频目标检测方法，其特征在于，在所述基于第一图像特征提取模型，对所述待检测画面帧进行图像特征提取，得到所述待检测画面帧对应的至少一个第一图像特征的步骤之前，所述视频目标检测方法还包括：2CN113963290A权利要求书2/2页获取训练图像样本对应的正例图像样本和对应的至少一个负例图像样本；基于所述第二图像特征提取模型，对所述正例图像样本进行特征提取，得到正例图像特征；基于待训练第一图像特征提取模型，对所述训练图像样本以及各所述负例图像样本进行特征提取，获得所述训练图像样本对应的训练图像特征和各所述负例图像样本对应的负例图像特征；基于所述训练图像特征和所述正例图像特征之间的差异度以及所述训练图像特征与各所述负例图像特征之间的差异度，构建对比学习损失；基于所述对比学习损失，迭代优化所述待训练特征第一图像特征提取模型，获得所述第一图像特征提取模型。7.如权利要求1所述