图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113963197A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111152594.4G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.09.29(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人魏胜禹杜宇宁吕雪莹周颖赵乔刘其文毕然胡晓光于佃海马艳军(74)专利代理机构北京鸿德海业知识产权代理有限公司11412代理人田宏宾(51)Int.Cl.G06V10/764(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/77(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质(57)摘要本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别方法包括：获取待识别图像，确定所述待识别图像中的待识别主体；提取所述待识别主体的主体特征，根据所述主体特征得到目标特征；使用所述目标特征，确定多个候选特征中的目标候选特征；将对应所述目标候选特征的类别，作为所述待识别主体的识别结果。本公开能够满足不同的图像识别需求，并能够提升图像识别的速度与准确性。CN113963197ACN113963197A权利要求书1/2页1.一种图像识别方法，包括：获取待识别图像，确定所述待识别图像中的待识别主体；提取所述待识别主体的主体特征，根据所述主体特征得到目标特征；使用所述目标特征，确定多个候选特征中的目标候选特征；将对应所述目标候选特征的类别，作为所述待识别主体的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述待识别图像中的待识别主体包括：对所述待识别图像进行主体检测，得到所述待识别图像中的至少一个主体检测结果；将所述至少一个主体检测结果中满足预设要求的主体检测结果，作为所述待识别主体。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述待识别主体的主体特征包括：将所述待识别主体输入图像识别模型；获取所述图像识别模型中的最后一层的输入内容，作为所述待识别主体的主体特征。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述主体特征得到目标特征包括：获取预设处理方法；使用所述预设处理方法对所述主体特征进行处理，将处理结果作为所述目标特征。5.根据权利要求1所述的方法，还包括，采用以下方式预先生成多个候选特征：获取对应不同类别的标准图像；针对每张标准图像，根据该标准图像得到候选特征，建立所述候选特征与该标准图像对应的类别之间的索引。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述目标特征，确定多个候选特征中的目标候选特征包括：获取所述待识别主体的识别类型；确定与所述识别类型对应的相似度计算方法；使用所述相似度计算方法，分别计算所述目标特征与所述多个候选特征之间的相似度；将相似度计算结果最高的候选特征，作为所述目标候选特征。7.一种图像识别装置，包括：获取单元，用于获取待识别图像，确定所述待识别图像中的待识别主体；处理单元，用于提取所述待识别主体的主体特征，根据所述主体特征得到目标特征；确定单元，用于使用所述目标特征，确定多个候选特征中的目标候选特征；识别单元，用于将对应所述目标候选特征的类别，作为所述待识别主体的识别结果。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述获取单元在确定所述待识别图像中的待识别主体时，具体执行：对所述待识别图像进行主体检测，得到所述待识别图像中的至少一个主体检测结果；将所述至少一个主体检测结果中满足预设要求的主体检测结果，作为所述待识别主体。9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述处理单元在提取所述待识别主体的主体特征时，具体执行：将所述待识别主体输入图像识别模型；2CN113963197A权利要求书2/2页获取所述图像识别模型中的最后一层的输入内容，作为所述待识别主体的主体特征。10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述处理单元在根据所述主体特征得到目标特征时，具体执行：获取预设处理方法；使用所述预设处理方法对所述主体特征进行处理，将处理结果作为所述目标特征。11.根据权利要求7所述的装置，还包括生成单元，用于采用以下方式预先生成多个候选特征：获取对应不同类别的标准图像；针对每张标准图像，根据该标准图像得到候选特征，建立所述候选特征与该标准图像对应的类别之间的索引。12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定单元在使用所述目标特征，确定多个候选特征中的目标候选特征时，具体执行：获取所述待识别主体的识别类型；确定与所述识别类型对应的相似度计算方法；使用所述相似度计算方法，分别计算所述目标特征与所述多个候选特征之间的相似度；将相似度计算结果最高的候选特征，作为所述目