图像的检索方法、装置、存储介质及电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113961740A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111223534.7G06K9/62(2022.01)(22)申请日2021.10.20(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人廖紫嫣张姜邸德宁郝敬松朱树磊殷俊(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人黄海英(51)Int.Cl.G06F16/583(2019.01)G06V40/16(2022.01)G06V40/10(2022.01)G06V10/80(2022.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称图像的检索方法、装置、存储介质及电子装置(57)摘要本发明实施例提供了一种图像的检索方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定检索图像中包括的检索对象的第一检索特征和第二检索特征；基于第一检索特征以及第二检索特征从图像库中确定出候选图像库；确定候选图像库中包括的每个候选图像中包括的对象与检索对象的相似度的融合误报期望；将融合误报期望中满足预定条件的目标融合误报期望对应的对象的图像确定为目标图像。通过本发明，解决了相关技术中存在的检索图像准确率低的问题，达到提高检索图像准确率的效果。CN113961740ACN113961740A权利要求书1/3页1.一种图像的检索方法，其特征在于，包括：确定检索图像中包括的检索对象的第一检索特征和第二检索特征；基于所述第一检索特征以及所述第二检索特征从图像库中确定出候选图像库；确定所述候选图像库中包括的每个候选图像中包括的对象与所述检索对象的相似度的融合误报期望；将所述融合误报期望中满足预定条件的目标融合误报期望对应的对象的图像确定为目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一检索特征以及所述第二检索特征从图像库中确定出候选图像库包括：从图像库中包括的第一类型的图像中确定出第一图像，其中，所述第一图像中包括的对象的特征与所述第一检索特征的第一相似度大于第一阈值，以及从所述图像库中包括的第二类型的图像中确定出第二图像，其中，所述第二图像中包括的对象的特征与所述第二检索特征的第二相似度大于第二阈值；基于所述第一图像和所述第二图像确定候选图像库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一图像和所述第二图像确定候选图像库包括：确定所述检索图像的目标质量分以及分辨率；对所述目标质量分、所述分辨率以及所述第一相似度进行回归处理，以得到回归分数；在所述回归分数小于预定阈值的情况下，基于所述第一图像和所述第二图像确定候选图像库。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一图像和所述第二图像确定候选图像库包括：将所述第一图像和所述第二图像的并集确定为候选目标集；从所述候选目标集中确定出候选图像；基于所述候选图像以及所述候选目标集确定所述候选图像库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述候选目标集中确定出候选图像包括：从所述第一图像中确定出相似度大于第三阈值的第三图像，以及从所述第二图像中确定出相似度大于第四阈值的第四图像；确定所述第三图像以及所述第四图像中包括的标识信息相同的第五图像；将所述第五图像确定为所述候选图像。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述候选图像以及所述候选目标集确定所述候选图像库包括：从所述图像库中确定出第六图像，其中，所述第六图像中包括的对象的特征与所述候选图像中包括的所述第一类型的图像中包括的对象的特征的相似度大于第五阈值；从所述图像库中确定出第七图像，其中，所述第七图像中包括的对象的特征与所述候选图像中包括的所述第二类型的图像中包括的对象的特征的相似度大于第六阈值；确定所述第六图像与所述第七图像中包括的标识信息相同的第八图像；将所述候选目标集与所述第八图像的并集确定为所述候选图像库。2CN113961740A权利要求书2/3页7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述候选图像库中包括的每个候选图像中包括的对象与所述检索对象的相似度的融合误报期望包括：确定所述第一检索特征与所述候选图像中包括的每个第一类型的第一类型候选图像的特征的第一类型误报率；确定所述第二检索特征与所述候选图像中包括的每个第二类型的第二类型候选图像的特征的第二类型误报率；基于所述第一类型误报率以及所述第二类型误报率确定所述候选图像库中包括的每个候选图像中包括的对象与所述检索对象的相似度的所述融合误报期望。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述第一检索特征与所述候选图像中包括的每个第一类型的第一类型候选图像的特征的第一类型误报率包括：确定所述第一类型候选图像的特征与所