一种多文本差异识别方法、装置以及电子设备.pdf
猫巷****正德
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一种多文本差异识别方法、装置以及电子设备.pdf
本公开提供了一种多文本差异识别方法,涉及计算机技术领域,尤其涉及文本识别技术领域,具体涉及一种多文本差异识别方法、装置以及电子设备。具体实现方案为:确定针对音频的标准文本,以及待识别差异的多个目标文本;针对每一目标文本,识别该目标文本相对于所述标准文本的差异,得到差异元素;从该目标文本中,确定所述差异元素所包括的第一元素的上下文信息;其中,所述第一元素为属于更改类型的元素;基于所述第一元素的上下文信息,从所述标准文本和其他文本中,分别确定与所述第一元素位置匹配的目标元素;若所确定的目标元素相同,则在所述其
文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
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一种文本信息的识别方法以及相关装置.pdf
本申请公开了一种文本信息的识别方法以及相关装置,应用于人工智能的自然语言处理技术。通过获取预设语料;然后基于预设规则从预设语料中提取对应于目标类型的多个正相关词。进一步的调用预设语料和多个正相关词对预训练模型进行训练,以得到第一识别模型;并基于第一识别模型进行调整得到第二识别模型;进而基于第二识别模型中进行文本识别。从而实现高效且准确的文本识别过程,采用与目标类型关联的预设语料以及补充的正相关词同时执行掩蔽操作,保证了识别模型对于目标类型关联词汇的识别能力,进而提高了文本信息识别的准确性。
多模态模型训练以及图像识别方法、装置、电子设备.pdf
本发明揭示了一种多模态模型训练以及图像识别方法、装置、电子设备,涉及图像识别领域。该方法包括:获取样本图像以及样本图像对应的文字特征向量;将样本图像输入至初始多模态模型的特征提取网络,生成样本图像对应的图像特征向量。其中特征提取网络用于对样本图像进行编码,并根据待生成特征与已生成特征之间的关联关系生成图像特征向量;将文字特征向量以及图像特征向量输入至初始多模态模型的变换器结构中,输出样本图像对应的候选文字;根据文字特征向量对应的目标文字以及候选文字,更新初始多模态模型的参数,以确定目标多模态模型。采用该方
文本识别方法、装置及电子设备.pdf
本说明书实施例公开了一种文本识别方法、装置及电子设备,其实质技术方案为,通过对待识别对象中的各行文字进行文字识别,可以基于识别出的各行文字分别得到文本块。针对文本块提取出所述文本块的块特征,判断相邻两行文本块的块特征是否达到预设特征条件,所述预设特征条件为利用训练样本确立的在相邻两行文本块属于同一文本信息时,所述相邻两行文本块的块特征所满足的特征条件。根据判断结果确定对所述相邻两行所述文本块的操作,所述操作包括合并成文本信息和不合并中的一种。