文本识别方法、装置及电子设备.pdf
书生****ma
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文本识别方法、装置及电子设备.pdf
本说明书实施例公开了一种文本识别方法、装置及电子设备,其实质技术方案为,通过对待识别对象中的各行文字进行文字识别,可以基于识别出的各行文字分别得到文本块。针对文本块提取出所述文本块的块特征,判断相邻两行文本块的块特征是否达到预设特征条件,所述预设特征条件为利用训练样本确立的在相邻两行文本块属于同一文本信息时,所述相邻两行文本块的块特征所满足的特征条件。根据判断结果确定对所述相邻两行所述文本块的操作,所述操作包括合并成文本信息和不合并中的一种。
文本情绪识别方法、装置及电子设备.pdf
本发明提供了一种文本情绪识别方法、装置及电子设备,该方法包括:分别将训练文本、验证文本以及测试文本从第一个字符开始按照预设的第一字符长度向后截取,得到多个第一字符串数据;分别将上述训练文本、上述验证文本以及上述测试文本从最后一个字符开始按照预设的第二字符长度向前截取,得到多个第二字符串数据;将上述多个第一字符串数据与上述多个第一字符串数据对应的上述多个第二字符串进行拼接,得到待处理数据集;然后通过待处理数据集构建文本情绪识别模型,并在上述过程中不断调整第一字符长度和上述第二字符长度的值,以确定文本情绪识别
文本识别方法、装置、介质及电子设备.pdf
本公开涉及人工智能和图像识别领域,揭示了一种文本识别方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取待识别图片;对所述待识别图片进行文本检测,得到包含目标文本的文本区域图像;将所述文本区域图像进行分割,得到多个文本子区域图像;利用第一文本识别模型对各个所述文本子区域图像分别进行识别,得到各所述文本子区域图像分别对应的文本识别内容;根据各所述文本子区域图像分别对应的文本识别内容,生成所述待识别图片对应的目标识别结果。此方法下,大大降低了单个识别区域的大小,减少了识别区域中包含的信息量,可以大幅度提升模型识别准确
文本识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种文本识别方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为:基于待识别文本的字形、音标和结构,生成待识别文本的特征序列;根据风险文本的特征序列和待识别文本的特征序列,确定待识别文本和风险文本之间的相似度;以及根据相似度,确定待识别文本的风险程度。本公开还提供了一种文本识别装置、电子设备和存储介质。
文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本说明书提供文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质,其中所述文本识别方法包括:获取多个文本的文本集;提取文本集中文本的主题关键词,并获取从文本集中至少一个文本中提取的实际主题关键词;确定主题关键词在文本集中每个文本的第一分布,以及实际主题关键词在文本集中每个文本的第二分布;将携带第一分布和第二分布的文本集中文本输入分类器进行识别,获得文本集中文本的关键句和非关键句;通过文本识别方法,能够快速准确的获取文本的关键句和非关键句,通过对文本的非关键句进行清洗,方便了对文本的关键句进行标注,提高了知识图谱的构建