音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116030774A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202211657070.5(22)申请日2022.12.22(71)申请人浙江吉利控股集团有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区江陵路1760号申请人宁波吉利汽车研究开发有限公司(72)发明人赵晨旭郭尧曾通冷永才朱思邈(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师郭李君黄健(51)Int.Cl.G10H1/00(2006.01)G10H7/00(2006.01)权利要求书1页说明书8页附图4页(54)发明名称音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车内用户多维信息；获取车周多维场景信息；根据已训练的相似度模型将用户多维信息和车周多维场景信息匹配到分类后的音乐特征库中的音乐特征，确定用户专属音乐特征；基于用户专属音乐特征和已训练的深度学习模型生成第一音乐。本申请的方法，通过获取车内用户多维信息和车周多维场景信息，并根据车内用户多维信息和车周多维场景信息确定用户专属音乐特征，再基于用户专属音乐特征和已训练的深度学习模型生成贴合用户心境和用户所处场景的音乐。解决现有模式下，车载音乐引擎生成的音乐固定且质化严重，不能够贴合用户心境和用户所处场景，导致用户体验感不佳的问题。CN116030774ACN116030774A权利要求书1/1页1.一种音乐生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取车内用户多维信息；获取车周多维场景信息；根据已训练的相似度模型将所述用户多维信息和所述车周多维场景信息匹配到分类后的音乐特征库中的音乐特征，确定用户专属音乐特征；基于所述用户专属音乐特征和已训练的深度学习模型生成第一音乐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车内用户多维信息，具体包括：通过车载麦克风采集车内用户的语音信息；通过车载摄像头采集车内用户的情绪信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取车周多维场景信息，具体包括：通过车载预报系统采集车周场景的天气信息；通过车载定位系统采集车周场景的位置信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多类型音乐数据；基于已训练的预训练模型提取所述多类型音乐数据的特征向量；其中，所述特征向量包括：拍号、速度、小节、位置、乐器、音高以及时长；基于分类模型对所述特征向量进行特征分类，将所述分类后的音乐特征存储到音乐特征库中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述用户专属音乐特征和已训练的深度学习模型生成第一音乐之后，还包括：基于调整算法调整所述第一音乐的节奏和播放速度，获得第二音乐。6.一种生成装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取车内用户多维信息；所述获取模块，还用于获取车周多维场景信息；处理模块，用于根据相似匹配度算法已训练的相似度模型将所述用户多维信息和所述车周多维场景信息匹配到分类后的音乐特征库中的音乐特征，确定用户专属音乐特征；所述处理模块，还用于基于所述用户专属音乐特征和已训练的深度学习模型生成第一音乐。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，获取模块具体还用于：通过车载麦克风采集车内用户的语音信息；通过车载摄像头采集车内用户的情绪信息。8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1‑5中任一项所述的方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1‑5任一项所述的方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑5中任一项所述的方法。2CN116030774A说明书1/8页音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本申请涉及计算机领域技术，尤其涉及一种音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]行车过程中，用户保持同一姿势，精神高度集中，长时间目视前方，难免感觉枯燥。此时听觉上的享受，将缓解行程中的无聊乏味，结合心情与环境即兴创作的音乐，配合5D音乐座舱等新技术，将给用户带来优良的体验与惊喜。[0003]现有技术中，在车载场景下，用户直接输入主题和风格，车载音乐引擎生成一段音乐。[0004]然而，现有模式下，车载音乐引擎生成的音乐固定且质化严重，不能够贴合用户心境和用户所处场景，导致用户体验感不佳。发明内容[0005]本申请提供一种音乐生成方法、生成装置、电子设备及存储介质，用以解决现有模式下，车载音乐