降雨量监测方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113963314A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111265952.2G06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.10.28G06N3/08(2006.01)G01W1/14(2006.01)(71)申请人平安国际融资租赁有限公司地址200120上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区世纪大道8号上海国金中心办公楼二期37层(72)发明人千惠子(74)专利代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司11015代理人程超(51)Int.Cl.G06V20/52(2022.01)G06V10/20(2022.01)G06V10/75(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称降雨量监测方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本发明公开了降雨量监测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理领域。本发明的降雨量监测方法可支持大范围部署，在初始阶段可通过预先安装于各个目标区域的采集单元，根据预设频率分别获取每一目标区域的多张第一图像，以便于计算各个目标区域的第一图像的指标平均值，生成与目标区域对应的基准图像；在监测阶段利用采集单元实时采集各个目标区域的第二图像，将第二图像的扭曲数据和基准图像输入神经网络模型计算目标区域的降雨量，从而达到实时精准获取各个目标区域降雨量的目的。CN113963314ACN113963314A权利要求书1/2页1.一种降雨量监测方法，其特征在于，包括：初始阶段和监测阶段；在初始阶段，获取每个目标区域的预设数目张第一图像，根据每一所述目标区域的预设数目张所述第一图像计算指标平均值以生成基准图像，每一所述目标区域对应一张所述基准图像；在监测阶段，获取各个所述目标区域的第二图像，分别提取每个所述第二图像的扭曲数据，根据各个目标区域的所述基准图像和所述第二图像的所述扭曲数据分别计算每个所述目标区域的降雨量。2.根据权利要求1所述的降雨量监测方法，其特征在于，所述在初始阶段，获取每个目标区域的预设数目张第一图像，根据每一所述目标区域的预设数目张所述第一图像计算指标平均值以生成基准图像，包括：在初始阶段通过预先安装于各个所述目标区域的采集单元，根据预设频率分别采集每一目标区域的预设数目张第一图像，分别计算每一所述目标区域的预设数目张所述第一图像的指标平均值；根据所述指标平均值生成基准图像。3.根据权利要求2所述的降雨量监测方法，其特征在于，所述指标平均值包括：亮度平均值、灰度平均值、RGB平均值和对比度平均值；所述根据所述指标平均值生成基准图像，包括：基于所述第一图像根据所述亮度平均值、所述灰度平均值、所述RGB平均值和所述对比度平均值生成所述基准图像。4.根据权利要求2所述的降雨量监测方法，其特征在于，所述在监测阶段，获取各个所述目标区域的第二图像，分别提取每个所述第二图像的扭曲数据，根据各个目标区域的所述基准图像和所述第二图像的所述扭曲数据分别计算每个所述目标区域的降雨量，包括：在监测阶段获取通过所述采集单元对各个目标区域采集的第二图像；分别提取每个所述第二图像的扭曲数据；采用神经网络模型根据各个目标区域的所述基准图像和所述第二图像的所述扭曲数据分别计算每个所述目标区域的降雨量。5.根据权利要求4所述的降雨量监测方法，其特征在于，所述分别提取每个所述第二图像的扭曲数据，之前还包括：采用防抖算法分别对各个所述第二图像进行校正，以得到校正后的第二图像。6.根据权利要求4所述的降雨量监测方法，其特征在于，所述扭曲数据包括线状图和雨水层；提取所述第二图像的扭曲数据，包括：识别所述第二图像中是否包括动态目标；若所述第二图像中包括动态目标，去除所述第二图像中的动态目标，并对去除所述动态目标的区域进行填充，以得到第三图像；依次对所述第三图像进行锐化、变频及频谱分析以提取所述线状图；将所述第三图像与所述基准图像进行比对，以提取所述雨水层。7.根据权利要求6所述的降雨量监测方法，其特征在于，还包括：若所述第二图像中不包括动态目标，依次对所述第二图像进行锐化、变频及频谱分析2CN113963314A权利要求书2/2页以提取所述线状图；将所述第二图像与所述基准图像进行比对，以提取所述雨水层。8.一种降雨量监测装置，其特征在于，包括：生成组件，用于在初始阶段，获取每个目标区域的预设数目张第一图像，根据每一所述目标区域的预设数目张所述第一图像计算指标平均值以生成基准图像，每一所述目标区域对应一张所述基准图像；监测组件，用于在监测阶段，获取各个所述目标区域的第二图像，分别提取每个所述第二图像的扭曲数据，根据各个目标区域的所述基准图像和所述第二图像的所述扭曲数据分别