异常检测装置以及异常检测方法.pdf
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异常检测装置以及异常检测方法.pdf
本发明的目的在于,在基于多个时间序列传感器信号的异常检测中,在维持异常检测灵敏度的同时,能够进行异常测度计算、聚类以及高速的处理。为了达成上述目的,在异常检测装置中,对所指定的学习期间的特征向量进行聚类而将属于各簇的特征向量调整为固定数,根据新提取出的特征向量来选择1个簇,基于使用属于选择出的簇的全部特征向量计算出的基准向量来计算出异常测度。
扶梯的安全装置异常检测装置以及异常检测方法.pdf
本发明提供一种不从链轮上拆下驱动链条就能够进行安全开关的检查以及位置调整且能够检查连杆机构的动作状态的安全装置异常检查装置以及异常检测方法。一种检测检测扶梯(100)的安全装置的异常状态的安全装置异常检测装置(16),安全装置异常检测装置(16)具备插入作为连杆机构(30)的连杆支点的插入孔(34)以及(36)并临时固定连杆机构(30)的插入部(19)、配设于插入部(19)的一端的螺栓头(18)、设置于螺栓头(18)的连杆限制部(17),连杆限制部(17)具备扇柱形状,扇状的中心角小于180度,根据插入部
异常检测方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供异常检测方法以及装置,其中所述异常检测方法包括:获取目标邀请链的邀请链信息,邀请链信息包括存在邀请关系的多个账号;针对任一账号,获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息,提取隐私用户信息的关键字段,并根据公开用户信息和关键字段,构建该账号的用户信息集;根据各账号的用户信息集,确定目标邀请链是否存在同一用户的异常检测结果。有利于在识别同一用户时,对该目标邀请链中同一用户对应的账号进行识别和拦截,可有效地加强目标邀请链中同一用户的识别,防止优惠权益被同一用户大量薅取,有较好的预防效果。此外,克
异常检测装置、异常检测系统及异常检测方法.pdf
异常检测装置(100)具备:流收集部(110),收集具有2个以上的网络的车载网络系统(10)的2个以上的网络各自的流通信量,所述流通信量是对于以基于网络协议的头信息的规定的规则被分类后的1个以上的帧关于通信量进行总计的信息;以及异常判定部(140),基于流通信量计算作为2个以上的网络间的通信量的比的观测比,基于计算出的观测比和作为2个以上的网络间的正常时的通信量的比的正常比,判定2个以上的网络是否异常。
异常检测方法、装置、设备以及介质.pdf
本公开提供了一种异常检测方法,可以应用于信息安全领域。该异常检测方法包括:获取来自目标服务器的目标数据,目标数据包括响应于来自集中监控服务器的指令所采集的目标数据,目标数据包括表段数据;基于表段数据,确定在预设时段内表段数据的平均增长量,得到预测增长关系;将预测增长关系与全量表段数据的日增长量进行比较,得到增长量差异;以及在增长量差异满足预设条件的情况下,生成异常报警信息。本公开还提供了一种异常检测装置、设备、存储介质和程序产品。