异常检测方法以及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114553738A(43)申请公布日2022.05.27(21)申请号202210179646.5(22)申请日2022.02.25(71)申请人支付宝实验室（新加坡）有限公司地址新加坡勿拉士巴沙路51号，来赞达一号#04-08，189554(72)发明人杭月兰(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637专利代理师赵杰(51)Int.Cl.H04L43/08(2022.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称异常检测方法以及装置(57)摘要本说明书实施例提供异常检测方法以及装置，其中所述异常检测方法包括：获取目标邀请链的邀请链信息，邀请链信息包括存在邀请关系的多个账号；针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息，提取隐私用户信息的关键字段，并根据公开用户信息和关键字段，构建该账号的用户信息集；根据各账号的用户信息集，确定目标邀请链是否存在同一用户的异常检测结果。有利于在识别同一用户时，对该目标邀请链中同一用户对应的账号进行识别和拦截，可有效地加强目标邀请链中同一用户的识别，防止优惠权益被同一用户大量薅取，有较好的预防效果。此外，克服了数据缺失无法进行同一用户检测的困难，还可以提高异常检测的效率和准确率。CN114553738ACN114553738A权利要求书1/2页1.一种异常检测方法，包括：获取目标邀请链的邀请链信息，所述邀请链信息包括存在邀请关系的多个账号；针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息，提取所述隐私用户信息的关键字段，并根据所述公开用户信息和所述关键字段，构建该账号的用户信息集；根据各账号的用户信息集，确定所述目标邀请链是否存在同一用户的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据各账号的用户信息集，确定所述目标邀请链是否存在同一用户的异常检测结果，包括：确定所述各账号的用户信息集之间的相似度，得到多个相似度；在所述多个相似度中存在目标相似度的情况下，确定所述目标邀请链存在同一用户，所述目标相似度大于或等于预设相似度阈值。3.根据权利要求2所述的方法，所述在所述多个相似度中存在目标相似度的情况下，确定所述目标邀请链存在同一用户，包括：在所述多个相似度中存在目标相似度的情况下，针对所述多个账号中的第一账号，确定所述第一账号对应的目标相似度的相似度数量，所述第一账号为任一账号；在所述相似度数量大于数量阈值的情况下，确定所述第一账号为同一用户对应的账号。4.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标邀请链的邀请链信息，包括：获取多个邀请事件对应的邀请账号和被邀请账号；根据多个邀请事件对应的邀请账号和被邀请账号，构建目标邀请链，得到所述目标邀请链的所述邀请链信息。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据多个邀请事件对应的邀请账号和被邀请账号，构建目标邀请链，包括：对所述多个邀请事件对应的邀请账号和被邀请账号进行群组聚集计算，得到所述目标邀请链。6.根据权利要求1所述的方法，所述针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息之前，还包括：对所述目标邀请链进行异常检测；所述针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息，包括：在检测结果不符合预设检测异常条件的情况下，针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息。7.根据权利要求6所述的方法，所述对所述目标邀请链进行异常检测，包括：确定所述目标邀请链中各分支包含账号的账号数量；将所述账号数量与预设阈值进行比较；所述在检测结果不符合预设检测异常条件的情况下，针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息，包括：在所述账号数量小于或等于所述预设阈值的情况下，针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息。8.根据权利要求6或7所述的方法，所述对所述目标邀请链进行异常检测之后，还包括：在所述检测结果符合预设检测异常条件的情况下，通过预设账号识别策略，识别所述2CN114553738A权利要求书2/2页目标邀请链中的异常账号，所述异常账号为同一用户对应的任一账号。9.根据权利要求8所述的方法，所述在所述检测结果符合预设检测异常条件的情况下，通过预设账号识别策略，识别所述目标邀请链中的异常账号，包括：在所述检测结果符合预设检测异常条件的情况下，确定所述目标邀请链中的目标分支；通过预设账号识别策略，识别所述目标分支中的异常账号。10.一种异常检测装置，包括：获取模块，被配置为获取目标邀请链的邀请链信息，所述邀请链信息包括存在邀请关系的多个账号；构建模块，被配置为针对任一账号，获取该账号的公开用户信息和隐私用户信息，提取所述隐私用户信息的关键字段，并根据所述公开用户信息和所述关键字段，构建该账号的用户信