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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113988070A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111179836.9(22)申请日2021.10.09(71)申请人广州快决测信息科技有限公司地址510700广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园2栋1单元17层04单元(72)发明人李韶辉何琦朱红波(74)专利代理机构北京知果之信知识产权代理有限公司11541代理人高科李志刚(51)Int.Cl.G06F40/295(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:在线问卷答复过程中,实时获取问题大纲信息,以及用户答题信息;根据所述问题大纲信息生成问题画像,以及根据所述用户答题信息生成用户画像;将所述问题画像以及所述用户画像与问卷知识库进行匹配,确定目标问题模板,以及分别提取所述问题画像和所述用户画像中的关键信息;根据所述目标问题模板以及提取的关键信息生成追问问题。本申请能够提高在线问卷答复中追问问题的准确性。CN113988070ACN113988070A权利要求书1/2页1.一种调研问题生成方法,其特征在于,包括:在线问卷答复过程中,实时获取问题大纲信息,以及用户答题信息;根据所述问题大纲信息生成问题画像,以及根据所述用户答题信息生成用户画像;将所述问题画像以及所述用户画像与问卷知识库进行匹配,确定目标问题模板,以及分别提取所述问题画像和所述用户画像中的关键信息;根据所述目标问题模板以及提取的关键信息生成追问问题。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述问题大纲信息生成问题画像包括:通过第一深度神经网络模型对所述问题大纲信息进行向量化处理,得到问题大纲向量;获取问卷调研背景信息,将所述问卷调研背景信息输入至所述第一深度神经网络模型,输出调研背景向量;将所述问题大纲向量与所述调研背景向量进行连接处理,得到问题画像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户答题信息生成用户画像包括:通过第二深度神经网络模型对所述用户答题信息进行向量化处理,得到答题向量;根据所述答题向量生成用户画像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述问题画像以及所述用户画像与问卷知识库进行匹配,确定目标问题模板包括:对所述问题画像以及所述用户画像进行向量化处理,得到目标问题向量;计算所述目标问题向量与问卷知识库中问题模板之间的相似度;选取相似度最大的问模板,确定为目标问题模板。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别提取所述问题画像和所述用户画像中的关键信息包括:将所述问题画像和所述用户画像输入至信息提取模型中,通过所述信息提取模型输出所述问题画像和所述用户画像中的关键信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标问题模板以及提取的关键信息生成追问问题包括:将提取的关键信息输入至目标问题模板的相应模板项中,得到追问问题。7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过自然语言模型对所述问题画像、所述用户画像以及提取的关键信息进行预算处理,输出追问问题。8.一种调研问题生成装置,其特征在于,所述装置包括:信息获取模块,用于在线问卷答复过程中,实时获取问题大纲信息,以及用户答题信息;画像生成模块,用于根据所述问题大纲信息生成问题画像,以及根据所述用户答题信息生成用户画像;信息提取模块,用于将所述问题画像以及所述用户画像与问卷知识库进行匹配,确定目标问题模板,以及分别提取所述问题画像和所述用户画像中的关键信息;2CN113988070A权利要求书2/2页问题生成模块,用于根据所述目标问题模板以及提取的关键信息生成追问问题。9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。3CN113988070A说明书1/9页调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种调研问题生成方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术[0002]在实时线上问卷系统中进行在线问卷答复时,当受访者的答案内容、统计数据出乎组织者意料时,组织者将会根据受访者答案,对某些特定受访者,提出追问问题。传统方式中,追问问